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Information importante
Type de contrat:
Freelance
Taux journalier :
580€
Cette offre est à 0% de commission 🎉Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
Urgent
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
17 juillet 2026
Le besoin
🏢 Le Contexte : L'IA Générative au service du Conseil Financier
Dans le cadre du déploiement de nos nouvelles solutions d'aide à la décision, nous concevons une plateforme de rupture dédiée au conseil en gestion de patrimoine. L'objectif est d'automatiser et de fiabiliser la génération de recommandations financières ultra-personnalisées.
Pour porter ce projet hautement technique, nous construisons une surcouche applicative moderne connectée à des Grands Modèles de Langage (LLM). Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Développeur Back-End Java/Quarkus Très Senior, doté(e) d’une culture "Delivery" ultra-prononcée, autonome et immédiatement opérationnel(le) pour structurer le code et accélérer le time-to-market.
🎯 Vos Missions : Moteurs de Règles IA, Développement de la Surcouche et Industrialisation
Rattaché(e) directement au pôle R&D / Tech, vos responsabilités se concentrent sur la performance et la robustesse de la couche d'orchestration IA :
1. Conception & Orchestration des LLM (Majeure) :
Développer et implémenter la surcouche logicielle en amont et en aval des LLM pour assurer une communication fluide, typée et hautement structurée (gestion des payloads, parsing, formatage).
Définir, paramétrer et implémenter 4 moteurs de règles complexes basés sur l'Intelligence Artificielle (agents, invites structurées, chaînes de traitement).
2. Architecture & Performance :
Construire des modules et composants logiciels systématiquement Stateless (la couche applicative ne gère aucune persistance ou état en base de données).
Garantir une empreinte mémoire minimale, un démarrage ultra-rapide et des temps de réponse optimisés en tirant le meilleur parti du framework cible.
3. Automatisation & Qualité :
Industrialiser la chaîne de livraison continue via notre forge logicielle interne.
Garantir la qualité du code par la mise en place de tests robustes adaptés aux sorties probabilistes des LLM.
Profil recherché
🛠 L'Écosystème Technique
Langage : Java
Framework Cible : Quarkus
Industrialisation / DevOps : GitLab Ultimate (Pipelines CI/CD avancés).
Échanges de données : JSON (Structuration stricte des entrées/sorties LLM).
👤 Le Profil Recherché : L'Expert "Hands-on" & Data-Minded
Expérience : Vous justifiez d'un parcours d'ingénieur ou développeur Java très senior. Vous êtes reconnu(e) pour votre efficacité d'exécution, votre pragmatisme et votre capacité à délivrer des briques logicielles complexes en totale autonomie.
Expertise Technique :
Maîtrise avancée des architectures logicielles, du Clean Code et des moteurs de règles (qu'ils soient traditionnels ou probabilistes).
Forte appétence ou première expérience réussie dans l'intégration d'outils d'IA / Data (manipulation d'APIs LLM, framework de type LangChain4j, vectorisation, etc.).
Soft Skills :
Profil orienté "action" et résolution de problèmes complexes.
Capacité à s'intégrer rapidement dans une équipe technique resserrée, agile et exigeante.
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