Développeur backend & Plateforme IA Agentique

Localisation : Pas de Calais (62) / Hauts de France - 1j présentiel par semaine

Début de mission : 2/11/26 (non négociable)

CONTEXTE : Accélérer l'évolution de la plateforme d'intelligence artificielle générative, qui est basée sur LibreChat

OBJECTIF PLATEFORME : Permettre aux collaborateurs de créer et d'utiliser des assistants IA sur mesure, des agents RAG, ainsi que des outils connectés au SI de l'entreprise

MISSIONS PRINCIPALES:

Au sein d'une équipe pluridisciplinaire (Produit, Architecture, Sécurité, Infrastructure, QA), vous interviendrez sur l'évolution, le développement de nouvelles fonctionnalités et la maintenance de la plateforme IA.

• Évolution de la plateforme IA : Faire évoluer et maintenir la plateforme d’IA conversationnelle existante (stack basée sur LibreChat).

• Développement d'agents & d'outils : Concevoir, développer et intégrer de nouveaux services, APIs, agents intelligemment connectés et outils tiers.

• Intégration RAG & MCP : Participer activement à la mise en œuvre de fonctionnalités RAG avancées, de connecteurs MCP (Model Context Protocol) et d'APIs métier.

• Backend & Interface Utilisateur : Contribuer aux évolutions du backend ainsi qu'à l'amélioration des interfaces de configuration et d'expérience utilisateur (React).

• Qualité & Tests : Garantir la robustesse des développements via la mise en place de tests d'intégration automatisés.

• Analyse & Résolution : Diagnostiquer et corriger les anomalies d'intégration, de performance ou de comportement des agents.

• Observabilité & Monitoring : Participer au suivi, à la traçabilité et au monitoring des performances applicatives.

• Documentation : Documenter les évolutions techniques et communiquer efficacement sur les fonctionnalités nécessitant des validations manuelles.

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE DU PROJET

• Environnement Dev : DevBox, VS Code / Visual Studio, GitHub Copilot

• IA & LLM : Azure AI Foundry, Azure Document Intelligence, LiteLLM, LibreChat, MCP, Langfuse

• Backend & Data : Python, Node.js/JavaScript, MongoDB, PostgreSQL (pgvector), Redis / Azure Managed Redis

• Cloud & DevOps : Azure (AKS), Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions, Argo CD, JFrog Artifactory

• APIs & Data Flow : Gravitee API Management, REST APIs, Apache Kafka

• Sécurité & Observabilité : Microsoft Entra ID, OAuth2, OpenTelemetry, Grafana, k6, Référentiels OWASP & Zero Trust

Vous êtes un(e) développeur(se) confirmé(e), autonome et doté(e) d'une grande capacité d'apprentissage pour vous approprier rapidement une plateforme existante.

Vous avez à minima 3-4 ans d'expérience avérée sur un environnement similaire.

Vous possédez une expérience concrète dans un environnement IA agentique.

Compétences Indispensables :

1. Développement & APIs :

   • Solide expérience en développement Python (création de services et d'APIs REST).

   • Pratique du développement augmenté avec des assistants IA (GitHub Copilot).

   • Maîtrise des concepts du développement Web et des architectures REST.

   • Compétences en JavaScript / React appréciées pour intervenir sur des interfaces frontend existantes.

2. Plateformes IA & Agents :

   • Très bonne compréhension des LLM, assistants conversationnels et architectures d'agents IA.

   • Maîtrise des principes du RAG (embeddings, recherche vectorielle, découpage documentaire).

   • Compréhension du protocole et des serveurs MCP (Model Context Protocol).

   • Capacité à gérer les flux d'interactions complexes entre agents, modèles, bases de données et APIs métier.

   • Sensibilité aux enjeux de sécurité, de traçabilité, de gestion des droits et de fiabilité des réponses IA.

3. Exploitation & Qualité :

   • Bonne connaissance de l'observabilité applicative et de l'analyse de logs/erreurs.

   • Sensibilité aux enjeux de performance (latence, disponibilité, montée en charge).

   • Rigueur dans les méthodes de test et collaboration étroite avec les équipes Qualité/Recette.

Compétences Appréciées (Bonus) :

• Expérience préalable sur LibreChat ou une plateforme IA similaire.

• Connaissance de l'environnement Azure, d'Entra ID (OAuth2 / OIDC / flux On-Behalf-Of).

• Pratique des architectures conteneurisées (Docker, Kubernetes / AKS, Helm).

• Expérience avec des outils d'observabilité IA et de monitoring (Langfuse, Grafana, OpenTelemetry).

• Familiarité avec les pipelines CI/CD (GitHub Actions, Argo CD, Terraform).