Développeur Backend & Plateforme IA/Agentique

Localisation : Pas de Calais (62) / Hauts de France - 1j présentiel par semaine

Début de mission : 2/11/26 (non négociable)

CONTEXTE : Accélérer l'évolution de la plateforme d'intelligence artificielle générative, qui est basée sur LibreChat

OBJECTIF PLATEFORME : Permettre aux collaborateurs de créer et d'utiliser des assistants IA sur mesure, des agents RAG, ainsi que des outils connectés au SI de l'entreprise

MISSIONS PRINCIPALES:
Au sein d'une équipe pluridisciplinaire (Produit, Architecture, Sécurité, Infrastructure, QA), vous interviendrez sur l'évolution, le développement de nouvelles fonctionnalités et la maintenance de la plateforme IA.

Évolution de la plateforme IA : Faire évoluer et maintenir la plateforme d?IA conversationnelle existante (stack basée sur LibreChat).

Développement d'agents & d'outils : Concevoir, développer et intégrer de nouveaux services, APIs, agents intelligemment connectés et outils tiers.

Intégration RAG & MCP : Participer activement à la mise en ?uvre de fonctionnalités RAG avancées, de connecteurs MCP (Model Context Protocol) et d'APIs métier.

Backend & Interface Utilisateur : Contribuer aux évolutions du backend ainsi qu'à l'amélioration des interfaces de configuration et d'expérience utilisateur (React).

Qualité & Tests : Garantir la robustesse des développements via la mise en place de tests d'intégration automatisés.

Analyse & Résolution : Diagnostiquer et corriger les anomalies d'intégration, de performance ou de comportement des agents.

Observabilité & Monitoring : Participer au suivi, à la traçabilité et au monitoring des performances applicatives.

Documentation : Documenter les évolutions techniques et communiquer efficacement sur les fonctionnalités nécessitant des validations manuelles.

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE DU PROJET

Environnement Dev : DevBox, VS Code / Visual Studio, GitHub Copilot

IA & LLM : Azure AI Foundry, Azure Document Intelligence, LiteLLM, LibreChat, MCP, Langfuse

Backend & Data : Python, Node.js/JavaScript, MongoDB, PostgreSQL (pgvector), Redis / Azure Managed Redis

Cloud & DevOps : Azure (AKS), Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions, Argo CD, JFrog Artifactory

APIs & Data Flow : Gravitee API Management, REST APIs, Apache Kafka

Sécurité & Observabilité : Microsoft Entra ID, OAuth2, OpenTelemetry, Grafana, k6, Référentiels OWASP & Zero Trust

Profil candidat:
Vous êtes un(e) développeur(se) confirmé(e), autonome et doté(e) d'une grande capacité d'apprentissage pour vous approprier rapidement une plateforme existante.

Vous avez à minima 3-4 ans d'expérience avérée sur un environnement similaire.

Vous possédez une expérience concrète dans un environnement IA agentique.

Compétences Indispensables :
Développement & APIs :
Solide expérience en développement Python (création de services et d'APIs REST).

Pratique du développement augmenté avec des assistants IA (GitHub Copilot).

Maîtrise des concepts du développement Web et des architectures REST.

Compétences en JavaScript / React appréciées pour intervenir sur des interfaces frontend existantes.

Plateformes IA & Agents :
Très bonne compréhension des LLM, assistants conversationnels et architectures d'agents IA.

Maîtrise des principes du RAG (embeddings, recherche vectorielle, découpage documentaire).

Compréhension du protocole et des serveurs MCP (Model Context Protocol).

Capacité à gérer les flux d'interactions complexes entre agents, modèles, bases de données et APIs métier.

Sensibilité aux enjeux de sécurité, de traçabilité, de gestion des droits et de fiabilité des réponses IA.

Exploitation & Qualité :
Bonne connaissance de l'observabilité applicative et de l'analyse de logs/erreurs.

Sensibilité aux enjeux de performance (latence, disponibilité, montée en charge).

Rigueur dans les méthodes de test et collaboration étroite avec les équipes Qualité/Recette.

Compétences Appréciées (Bonus) : Expérience préalable sur LibreChat ou une plateforme IA similaire.

Connaissance de l'environnement Azure, d'Entra ID (OAuth2 / OIDC / flux On-Behalf-Of).

Pratique des architectures conteneurisées (Docker, Kubernetes / AKS, Helm).

Expérience avec des outils d'observabilité IA et de monitoring (Langfuse, Grafana, OpenTelemetry).

Familiarité avec les pipelines CI/CD (GitHub Actions, Argo CD, Terraform).