Développeur Big Data Senior – Python Park (H/F) (IT) / Freelance

Contexte :
Les modalités

Lieu : Paris

Télétravail : 50%.

Démarrage : 01/01/2027.

Les missions attendues par le Développeur Big Data Senior ? Python Park (H/F) :

Contexte

Pour un acteur majeur du secteur de l'énergie, nous recherchons un profil Data Scientist / Développeur Big Data Senior pour intégrer une équipe dédiée à la réalisation d'études et de produits data innovants. Vous interviendrez sur des thématiques stratégiques telles que la maintenance prédictive, la mobilité électrique et les charges sur le réseau. Plus spécifiquement, la mission s'articule au sein de l'équipe "Branchements", avec un focus particulier sur le traitement des adresses et de la localisation. Vous accompagnerez le cycle de vie complet des produits data, de l'exploration initiale jusqu'à leur mise en production opérationnelle.

Vos missions

Animer des ateliers avec les experts métiers afin de recueillir et définir précisément les besoins, en toute autonomie.

Rechercher les données adéquates et mener des analyses exploratoires poussées.

Concevoir et développer des traitements de données sur de très fortes volumétries (plusieurs dizaines de millions de lignes).

Réaliser des études statistiques approfondies et développer des modèles de Machine Learning.

Industrialiser les codes d'expérimentation, notamment en refactorisant des scripts Python vers des traitements robustes en PySpark.

Restituer les résultats et assurer le reporting sous forme de tableaux de bord ou de rapports d'étude.

Rédiger les documents de cadrage du projet et animer des groupes de travail autour des processus métiers.

Assurer une veille technologique active sur les outils de data science et partager les bonnes pratiques avec l'équipe.

Environnement technique

Python (pandas, polars, scikit-learn, matplotlib, xgboost, pandera, geopandas), PySpark, Hadoop, PostgreSQL, PowerBI, GitLab (CI/CD), Jira, Confluence.

Profil candidat:
Votre profil

Compétences indispensables

Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience avérée en Data Science (recueil de besoin, analyse statistique, Machine Learning, traitement de données massives).

Vous maîtrisez parfaitement Python et ses librairies scientifiques, avec une expertise spécifique sur les traitements textuels et spatiaux (Geopandas).

Vous possédez une solide expérience en développement PySpark (ou Scala) pour le traitement de grandes volumétries de données.

Vous avez une expérience concrète en industrialisation et mise en production de codes issus d'études de data science.

Vous avez une bonne connaissance des bases de données SQL, et plus particulièrement de PostgreSQL.

Vous démontrez une forte autonomie, capable de mener le recueil des besoins sans l'intervention systématique d'un Product Owner ou d'un Project Manager.

Vous disposez de bonnes connaissances des méthodologies agiles.

Compétences appréciées

Une connaissance approfondie du secteur de l'énergie constitue un avantage pour appréhender rapidement les enjeux métiers.