🧩 Développeur Big Data – Spark / Cloudera / HBase

🧩 Développeur Big Data – Spark / Cloudera / HBase

🗂️ Informations pratiques
📍 Département : 75
🗓️ Démarrage : 08/06/2026
⏳ Durée : 12 mois, reconductible
🧾 Contrat : CDI ou freelance
💶 Budget : 500 – 550 € HT/j / 50 – 60K€
🧑‍💻 Télétravail : 2 à 3 jours/semaine
🧠 Séniorité : 6–9 ans
👤 Poste ouvert : 1
🌍 Secteur : Banque / Risques / Big Data

🧩 Contexte

Dans le cadre d’un projet autour d’une plateforme Big Data dédiée à la gestion et l’exploitation de données sensibles, nous recherchons un Développeur Big Data expérimenté pour intervenir sur des traitements à forte volumétrie dans un environnement Spark / Cloudera.

🎯 Missions principales

1. Développement de pipelines de données

• Concevoir, développer et optimiser des jobs Spark (Java) pour le traitement et l’agrégation de grands volumes de données

• Implémenter des flux de données robustes sur Cloudera

• Utiliser HBase pour les besoins de stockage NoSQL

• Développer des requêtes SQL complexes sur Hive / Spark

2. Optimisation & performance

• Monitorer les performances des jobs Spark

• Identifier les goulots d’étranglement

• Optimiser les requêtes SQL et les stratégies de lecture / écriture sur HDFS et HBase

• Améliorer la scalabilité et l’efficacité de la plateforme

3. Assurance qualité & DevOps

• Développer des tests unitaires et d’intégration

• Participer aux processus CI/CD (Jenkins, XLD)

• Intégrer les outils de qualité de code (SonarQube, Checkmarx)

• Gérer les dépendances avec Maven

4. Collaboration & documentation

• Documenter le code, les architectures et les processus

• Participer à l’amélioration continue et au partage des bonnes pratiques

👤 Profil recherché

• Minimum 6 ans d’expérience en Big Data / Data Engineering

• Expérience significative dans le secteur finance / risques appréciée

Compétences techniques indispensables

• Apache Spark 3.x : développement, optimisation et scalabilité

• Java 8

• Scala apprécié

• Stack Cloudera : Hadoop, HDFS, Hive, HBase

• Maîtrise avancée du SQL

• Environnement DevOps / CI-CD : SonarQube, Checkmarx, XLD

🌍 Langues

• Français courant