Développeur / Data Engineer Python – Asset Management – CDI

Nous recherchons pour l’un de nos clients, société de gestion indépendante basée à Paris, un Développeur / Data Engineer pour prendre en charge et faire évoluer sa plateforme de données interne.

Dans un environnement à taille humaine, vous travaillerez directement avec les équipes métiers : gestion, middle-office, risques, conformité, développement commercial et marketing. Le poste offre une forte autonomie et une vraie responsabilité sur les choix techniques et l’évolution de la plateforme.

Vos missions

Vous aurez notamment pour responsabilités de :

• Concevoir, développer et maintenir les applications Python.
• Faire évoluer le modèle de données sous PostgreSQL.
• Développer et maintenir les API et les interfaces avec les différents systèmes internes et fournisseurs de données.
• Améliorer l’architecture, les performances et la capacité de la plateforme à évoluer.
• Garantir la qualité du code grâce aux tests, à la documentation et à une bonne gestion des versions.
• Intégrer de nouvelles sources de données internes et externes.
• Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données.
• Développer des services de données réutilisables pour les différentes équipes.
• Automatiser les processus métiers : reportings réglementaires et clients, factsheets, analyses de portefeuille, tableaux de bord, workflows opérationnels, présentations ou appels d’offres.
• Identifier les opportunités d’automatisation et participer aux arbitrages entre nouvelles fonctionnalités et dette technique.
• Contribuer à la définition et au pilotage de la feuille de route technologique.
• Assurer l’interface entre les équipes métiers et certains éditeurs externes : recueil des besoins, rédaction des spécifications, suivi des développements, recette utilisateur et mises en production.

Environnement technique

• Python
• PostgreSQL / SQL
• FastAPI
• Docker
• Git
• Azure
• Power BI

Profil recherché

Vous disposez d’au moins 5 ans d’expérience en développement , idéalement sur des environnements Data ou des applications métiers à forte composante données.

• Python : applications déployées, POO, tests, gestion des dépendances
• SQL et modélisation de données : vous concevez un schéma qui survivra aux évolutions du besoin.
• Ownership dans la durée : avoir porté un système sur plusieurs années et vécu les conséquences de vos propres choix de conception.
• Exigence sur la maintenabilité : documentation, tests, conventions, Git
• Dialogue avec le métier : traduire un besoin fonctionnel en solution technique, et l’expliquer à des interlocuteurs non techniques.
• Culture financière : gestion obligataire, positions, NAV, référentiel titres, cycle de vie d’un ordre du front au middle-office. Une expérience en asset management est un net avantage ; à défaut, une exposition sérieuse aux marchés financiers et l’envie d’apprendre le métier auprès des gérants.
• Usage quotidien des assistants IA, en ayant un jugement critique : vous assumez chaque ligne que vous mettez en production, quelle que soit la façon dont elle a été écrite.

Une expérience dans la durée sur une application ou une plateforme dont vous avez assuré les évolutions et la maintenance sera particulièrement appréciée.

Vous êtes à l’aise dans les échanges avec des interlocuteurs métiers et savez expliquer simplement des sujets techniques à des profils non techniques.

Connaissance du secteur financier

Une bonne compréhension des marchés financiers est recherchée, notamment autour de sujets tels que :

• gestion obligataire ;
• positions et valorisation ;
• NAV ;
• référentiel titres ;
• cycle de vie d’un ordre entre le front et le middle-office.

Une expérience en Asset Management constitue un réel avantage. À défaut, une expérience significative dans les marchés financiers et un intérêt pour les métiers de la gestion pourront être étudiés.

Compétences complémentaires appréciées

• API REST et interfaces web.
• Power BI ou outil équivalent.
• Instruments obligataires : duration, notation, courbe de taux, marchés émergents.
• Gestion de projet en autonomie.
• Coordination avec des prestataires ou éditeurs externes.
• Automatisation Excel / VBA.
• Utilisation régulière d’outils d’IA pour accompagner le développement, avec une approche critique et responsable.

Qualités recherchées

Nous recherchons une personne autonome, rigoureuse et pragmatique, avec un bon esprit analytique et un bon relationnel.

Vous devez être capable de prendre du recul sur les choix techniques, de comprendre rapidement les besoins métiers et de porter vos sujets dans la durée.

Conditions

• Contrat : CDI
• Localisation : Paris
• Secteur : Asset Management / Gestion d’actifs
• Prise de poste : dès que possible