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Développeur ETL et Restitution - Business Intelligence

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Développeur ETL et Restitution - Business Intelligence

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Information importante


Type de contrat:

CDI

Salaire / Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

Angoulême, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Sur site

Publié le :

2 avril 2026

Le besoin


Contexte

Nous recherchons un développeur ETL et Restitution spécialisé en Business Intelligence pour rejoindre notre équipe SI BI au sein d'une grande organisation du secteur assurantiel.
Vous serez en charge du développement des pipelines d'alimentation de notre Data Warehouse et de tableaux de bord, en garantissant la fiabilité et la cohérence des données dans un environnement assurantiel.

Missions

  • Développer et maintenir des pipelines ETL d'alimentation du DWH
  • Développer et maintenir des tableaux de bord et indicateurs métier
  • Répartition développement pipelines ETL & tableaux de bord : 80% / 20%
  • Contribuer aux projets : agrégation des indicateurs métier, intégration des données des portails & téléphonie dans le DWH
  • Collaborer avec les équipes métier et IT pour garantir la qualité des livrables

Compétences principales

  • Maîtrise des outils et technologies ETL (Synapse idéalement)
  • Connaissance des outils de reporting BI (Qlik)
  • Connaissance approfondie du monde assurantiel et mutualiste
  • Maîtrise des bases de données et du SQL
  • Compréhension des architectures Data Warehouse et des concepts BI
  • Capacité d'analyse et rigueur

Compétences secondaires

  • Connaissance Python
  • Expérience avec les outils de gestion de tickets/anomalies (JIRA, ServiceNow)
  • Capacités rédactionnelles pour la documentation technique
  • Esprit d'équipe et bonnes capacités de communication
  • Autonomie et force de proposition

Profil recherché


  1. Maîtrise des outils et technologies ETL (Synapse idéalement)
  2. Connaissance des outils de reporting BI (Qlik)
  3. Connaissance approfondie du monde assurantiel et mutualiste
  4. Maîtrise des bases de données et du SQL
  5. Compréhension des architectures Data Warehouse et des concepts BI
  6. Capacité d'analyse et rigueur
  7. Connaissance de Python
  8. Expérience avec les outils de gestion de tickets/anomalies (JIRA, ServiceNow)
  9. Capacités rédactionnelles pour la documentation technique
  10. Esprit d'équipe et bonnes capacités de communication
  11. Autonomie et force de proposition

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