Développeur Full Stack VueJS Java IA Confirmé

Contexte

Objectif global : Développer les produits digitaux de l'Offre. Plusieurs produits sont à faire évoluer et à maintenir pour suivre la stratégie de l'équipe métier de l'Offre. Contrainte forte du projet : délais. Le livrable est : code respectant les standards du groupe. Ce chantier est ambitieux, volontariste et nécessite une personne engagée et organisée.

Missions

Le développeur interviendra sur l’évolution de produits existants puis sur un nouveau produit digital. Il contribuera principalement :

• au développement et à l’amélioration de l’interface utilisateur ;
• à l’enrichissement de fonctionnalités déjà en place ;
• à l’intégration avec des briques digitales existantes via des API.

Il devra suivre les guidelines de développement du groupe. Communication claire, grande capacité de travail et d’organisation attendues.

Outils & Environnement

• VueJS (confirmé)
• Java (confirmé)
• GitHub Copilot / IA 4 Dev (confirmé)
• Maîtrise de Vue 3 et bonne pratique de TypeScript
• Utilisation de GitHub Copilot avec une méthodologie éprouvée de développement augmenté
• Architecture logicielle pour intégration via API et fichiers plats
• Expérience avec PostgreSQL et MongoDB
• Gestion de flux de données événementiel avec Apache Kafka
• Méthodologie Agile, travail en sprints courts et itératifs

Conditions de travail

• Langues : français courant (impératif), anglais professionnel (secondaire)

1. VueJS - Confirmé - Impératif
2. Java - Confirmé - Impératif
3. Github Copilot / IA 4 Dev - Confirmé - Impératif
4. Français courant (Impératif)
5. Anglais professionnel (Secondaire)
6. Développement front-end (60%) : Maîtrise de Vue 3, bonne pratique de TypeScript, capacité à développer des interfaces robustes, maintenables et orientées métier, utilisation de GitHub Copilot avec une méthodologie éprouvée de développement augmenté
7. Développement back / écosystème (40%) : Architecture logicielle pour intégration via API et fichiers plats, expérience avec PostgreSQL et MongoDB, gestion de flux de données événementiel avec Apache Kafka
8. Expérience en développement Agile, capacité à travailler efficacement dans des sprints courts et itératifs
9. Soft skills : Analytique, autonomie, travail en équipe avec profils variés (produit, data, technique), communication pour expliquer des choix techniques à des interlocuteurs non techniques