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Urgent

Télétravail, Hybride

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Reboot Conseil

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Expertises

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il y a 3 jours

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Information importante


Type de contrat:

CDI

Salaire / Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

Strasbourg, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Télétravail, Hybride

Publié le :

17 avril 2026

Le besoin


Envie de relever un défi technique dans un environnement cloud exigeant du secteur bancaire ?

Reboot, c’est quoi ?

Un cabinet de conseil en IA, IT et cybersécurité, qui ne se prend pas (trop) au sérieux mais qui prend son développement TRÈS au sérieux.

Des rêveurs structurés en pleine hypercroissance, avec des projets IA, une culture opale, des squads qui bougent et l’ambition de devenir un start-up studio qui secoue le game.

Aujourd’hui :

+100 collaborateurs

3 zones : Grand Est, Paris, Sud-Ouest

Bureaux : Strasbourg, Paris, Toulouse

Une croissance rapide : de 946k€ en 2021 à 5,8M€ en 2025

Un cabinet qui construit, expérimente et évolue en continu.

Le projet

Vous interviendrez au sein de la Cognitive Factory d’une banque française connue et reconnue en Alsace !

Le secteur solutions cognitives met à disposition du Groupe des systèmes d’IA, à la fois classiques et génératifs, utilisés à grande échelle dans les outils internes.

Au sein de cette organisation, l’équipe Cycle de vie et évaluation joue un rôle clé :

Elle industrialise la mise en place de ces systèmes via :

Des outils de versioning des modèles et des configurations

Des mécanismes d’amélioration continue

Des dispositifs de mise sous contrôle (qualité, performance, traçabilité)

Il s’agit donc d’une équipe produit interne autour de l’IA :

Qui construit des services mutualisés pour toute la banque

Avec un objectif d’industrialisation à grande échelle

Dans un environnement très structuré, sécurisé et on-premise

Dans ce contexte, vous participerez au développement et à l’évolution d’une plateforme interne stratégique, utilisée par de nombreuses équipes métiers et techniques.

Vos missions :

Développement fullstack (backend + frontend)

Conception de services en .NET (orienté objet)

Participation à l’évolution d’une plateforme technique interne

Mise en place d’architectures microservices

Déploiement et maintenance via Docker / Kubernetes

Contribution à la qualité logicielle (tests unitaires, bonnes pratiques)

Collaboration avec les équipes internes (build, run, support)

Interaction avec des composants liés à l’IA (APIs, services cognitifs, workflows MLOps)

Vous évoluerez dans un environnement où les enjeux MLOps (cycle de vie des modèles, mise en production, suivi) sont centraux, tout en restant sur un rôle de développement logiciel.

Environnement technique :

Backend : Java / .NET

Frontend : Angular / React / web apps internes

Cloud & Conteneurs : Docker, Kubernetes

Architecture : APIs, microservices

IA / Data : intégration de services IA, concepts MLOps

Outils : plateforme interne avec intégration d’outils IA

Pourquoi rejoindre Reboot ?

Une culture vraiment différente

Chez Reboot Conseil, la culture se vit au quotidien et repose sur 3 piliers :

Autogouvernance : organisation en squads autonomes

Plénitude : être soi-même au travail

Raison d’être évolutive : chacun contribue à faire évoluer l’entreprise (OKR)

Nos valeurs :

Liberté et autonomie

Transparence totale

Apprentissage et transmission

Diversité et innovation

Plaisir au travail

Impact positif

La vie chez Reboot :

Let’s Talk hebdo

Tech Party Day trimestriel

Hackathons et Charity Days

Meetups tech et IA

Partenariats (Microsoft Tech Group…)

Package :

Carte Swile

Super mutuelle Alan

50% transport

BSPCE

Profil recherché


Profil recherché :

Minimum 3 à 4 ans d’expérience en développement

Formation BAC +5 (école d’ingénieur ou équivalent) de préférence

Expérience en développement fullstack

Maîtrise de .NET (C#) ou de Java orienté objet

Bonne connaissance des environnements cloud / conteneurisés (Docker, Kubernetes)

Compréhension des architectures modernes (API, microservices)

Le poste est à pourvoir à Strasbourg, avec du télétravail.

Bonus :

Sensibilité DevOps ou MLOps

Expérience en environnement data ou IA

Expérience en environnement grand compte

Intérêt pour les outils modernes (IA, automatisation)

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