WebApp Developer React / Node.js – Intégration GenAI (H/F)

Description de la mission :
Dans le cadre du renforcement d’une équipe digitale, nous recherchons un Développeur Fullstack afin de contribuer au développement d’une web application centrée sur l’intégration de fonctionnalités d’intelligence artificielle générative.
Le rôle du consultant sera principalement orienté sur l’intégration et l’orchestration de composants GenAI (LLM, APIs IA), en construisant les interfaces utilisateurs et les services applicatifs permettant d’exploiter ces capacités.
La mission s’inscrit dans un environnement moderne combinant frontend React, backend Node.js et services IA exposés via des APIs Python/FastAPI.

Responsabilités :

• Développer des interfaces utilisateurs en React.js intégrant des fonctionnalités IA générative

• Concevoir et développer un backend en Node.js permettant d’orchestrer les appels aux services IA

• Intégrer et exploiter des APIs d’intelligence artificielle générative (LLM, services IA)

• Consommer des endpoints Python / FastAPI exposant des modèles IA

• Implémenter des logiques d’appel, de transformation et d’exploitation des réponses IA

• Intégrer des composants de data visualisation (Looker – Embed SDK) en lien avec les outputs IA

• Participer à la conception technique des flux entre UI, backend et services IA

• Assurer performance, fiabilité et qualité des intégrations

Environnement technique :

• Frontend : React.js, TypeScript, Next.js (plus)

• Backend : Node.js

• IA : APIs GenAI (LLM)

• APIs : Python / FastAPI

• Data / BI : Looker (Embed SDK)

Informations pratiques :

• Localisation : Paris

• Télétravail : 2 jours remote / 3 jours sur site

• Démarrage : ASAP

• Durée : 12 mois renouvelables

• Langues : Français et anglais (anglais langue du projet)

Profil recherché :

• Développeur Fullstack confirmé (React.js / Node.js)

• Expérience concrète dans l’intégration de services d’IA générative (OpenAI, Vertex AI, etc.)

• Bonne compréhension des usages LLM (prompting, gestion des réponses, orchestration)

• Maîtrise des architectures API et des intégrations de services externes

• Connaissance des environnements Python / FastAPI (consommation d’APIs IA)

• Sensibilité aux problématiques data / UX liées à l’IA

• Bon niveau d’anglais requis (langue du projet)