Développeur Fullstack Senior – Agents IA & RAG – Fonds d'investissement

Contexte
Nous accompagnons un fonds de capital-risque européen de premier plan (plus de 700 M€ sous gestion, bureaux à Paris et Londres). Il construit sa propre infrastructure IA-native pour transformer la façon dont ses équipes sourcent, analysent et suivent les entreprises : un data lake centralisé, des moteurs de recherche intelligents sur sa base documentaire et des agents IA qui assistent les équipes d'investissement au quotidien.

Le projet est porté au plus haut niveau par la direction du fonds, avec une gouvernance produit et tech dédiée. Nous recherchons le développeur fullstack qui va construire ces outils.

Missions

• Concevoir et développer des agents IA pour les équipes d'investissement : analyse de documents, synthèse de data rooms, préparation de mémos, veille sur le portefeuille

• Construire les pipelines RAG sur la base documentaire du fonds : ingestion (PDF, decks, e-mails, rapports), découpage, embeddings, recherche vectorielle, re-ranking

• Connecter les agents au data lake (GCP/BigQuery) et aux outils internes : CRM, outils de dealflow, suites bureautiques

• Développer les interfaces utilisées par les équipes : assistant conversationnel, tableaux de bord, validation humaine des actions

• Mettre en place des évaluations pour mesurer la fiabilité des réponses, limiter les hallucinations et citer les sources

• Garantir la sécurité et la confidentialité de données financières sensibles

Profil recherché

• 5 ans d'expérience ou plus en fullstack (Python et/ou TypeScript)

• Au moins un projet d'agent IA ou de RAG mis en production

• Maîtrise des API de LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral) et des frameworks d'agents (LangChain/LangGraph, LlamaIndex ou équivalent)

• Expérience de GCP, idéalement BigQuery, et des bases vectorielles

• Front moderne : React ou Next.js

• Sensibilité à la sécurité et à la confidentialité des données

• Capacité à travailler avec des utilisateurs non techniques (investisseurs, analystes), et pédagogie

• Anglais professionnel, car l'environnement est franco-britannique

• Un plus : une expérience dans la finance, le capital-risque ou le conseil ; MCP ; observabilité LLM (Langfuse, LangSmith)