Développeur IA Agents et Chatbots - CDI-Python

Contexte

L’équipe MTA (Modélisation et Technologies Avancées) conçoit et industrialise les composants IA utilisés par les métiers. Ses principales missions incluent :

• Développement des API

• Développement de chatbots : internes (ex. Jarvis) et externes (assistants métiers)

• Création d’agents IA capables d’exécuter des workflows, interagir avec des API, orchestrer des outils, et automatiser des tâches complexes

• Intégration avancée des modèles LLM : Mistral, GPT, Claude, etc.

• Contribution technique aux plateformes transverses : IALAB, IAP, GED/PHX, RPA, etc.

• Participation aux démonstrations système : sujets chatbots, workflows automatisés, IALAB, etc.

Pour soutenir la montée en puissance des usages IA, le client souhaite renforcer l’équipe MTA avec un développeur expérimenté spécialisé en agents IA, orchestration, chatbots avancés et intégrations SI.

Missions

• Développer des agents IA avancés pour les métiers :

  • Conception d’agents capables d’appeler des API, déclencher des outils internes, et exécuter des actions complexes

  • Gestion de scénarios multi-étapes : analyse → décision → action → supervision

  • Construction de "tooling IA" : actions, connecteurs, permissions, wrappers

  • Alignement avec les procédures SSI, DPO et gouvernance IA

• Conception ou amélioration de chatbots métiers :

  • Développement d’assistants IA pour piloter la documentation, les workflows, la qualification documentaire, etc.

  • Implémentation des mécanismes clés : mémoire, récupération d’information, contextualisation

  • Optimisation UX des interactions : prompts, actions, réponses structurées

  • Support multi-modèles : Mistral Large, GPT-4o, Claude 3.7, etc.

• Intégration et orchestration avec le SI du client:

  • Appels sécurisés vers les API internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, etc.

  • Connexion aux outils d’orchestration existants : RPA, IALAB, pipelines documentaires

  • Mise en place d’exécuteurs d’outils avec gestion fine des autorisations et logs

• Industrialisation et fiabilisation :

  • Observabilité complète : logs, métriques, traçabilité, monitoring des coûts

  • Tests unitaires et end-to-end pour chatbots et agents

  • Contribution aux frameworks internes : libs maisons, conventions IA

  • Participation aux démos système, PI planning et increments Agile

Outils & Environnement

• Langages et Frameworks :

  • Python expert : FastAPI, async, architectures modulaires

  • Node.js/TypeScript pour certains agents front ou services d’intégration

  • Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel

• Modèles et IA :

  • LLM : Mistral, GPT, Claude

  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)

  • Mémoire et contextualisation

• Intégration et Orchestration :

  • API : REST, GraphQL

  • Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP

  • Connecteurs métier

• Cloud et DevOps :

  • Kafka

  • Azure Functions

  • Containers

  • CI/CD

• Observabilité et Sécurité :

  • Grafana

  • Prometheus

  • Langfuse

  • SSI, DPO, gouvernance IA

Conditions de travail

• Expérience : +7 années minimum

• Localisation : Paris (2 jours de présentiel + 3 jours de télétravail)

• Type de contrat : CDI uniquement, pas de freelance

• Durée : mission longue

• Démarrage : ASAP

1. +7 années d'expérience minimum en développement IA
2. Expertise en Python (FastAPI, async) et bonnes bases en Node.js/TypeScript
3. Maîtrise du développement orienté API-first et des patterns d’architecture cloud (Azure Functions, containers, CI/CD)
4. Compétences en DévSecOps : You Build It And You Run It
5. Maîtrise de la conception d’agents IA outillés (ReAct, Agentic Workflow, Toolformer-like)
6. Connaissance des frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalents
7. Excellente maîtrise des LLM (Mistral, GPT, Claude)
8. Compétences en conception de flows conversationnels complexes et intégration de modules mémoire, RAG, reformulation
9. Optimisation de prompts avancés et conscience UX conversationnelle
10. Expérience en appels API REST/GraphQL et interaction avec GED, bases documentaires, data lakes
11. Utilisation ou construction de connecteurs métier
12. Connaissance des outils d’orchestration et intégration : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP
13. Compétences en logs, audit, monitoring avec Grafana, Prometheus, Langfuse
14. Compréhension des contraintes de sécurité des agents : permissions d’actions, filtrage des commandes, sandboxing, conformité interne IA
15. Forte autonomie et capacité à mener des sujets en transverse
16. Pédagogie et vulgarisation pour les métiers utilisant les chatbots/agents
17. Capacité à documenter : guides, API docs, schémas
18. Esprit produit : proposer, challenger, prioriser, démontrer
19. Participation active aux rituels Agile et aux démonstrations