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Développeur IA - Banque - Lyon

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2 à 4 semaines

Hybride

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il y a 2 jours

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Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

370€/jour

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Lyon, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

3 août 2026

Le besoin


Contexte

Au sein de la plateforme Bancarisation et Epargne, l’équipe Agile Souscriptions Digitales est responsable de la mise en œuvre de parcours digitalisés, simples et intuitifs pour les clients et prospects des réseaux Banque Populaire et Caisse d’Epargne. Cette équipe produit collabore étroitement avec les équipes métier de l’entité Digital et Payment de BPCE.

L’équipe produit compte une vingtaine de personnes. Nous recherchons un/une développeur/développeuse IA pour intégrer une squad pluridisciplinaire de 4 personnes, encadrée par un Scrum Master et une Tech Lead.

Missions

  • Construire les composants techniques pour mettre en place un POC d'agent Epargne afin d'en valider la pertinence

  • Participer aux choix techniques et de solutions répondant aux besoins métiers dans un environnement en construction

  • Faire monter en compétences les autres développeurs/développeuses de la squad sur les solutions d'IA conversationnelle

  • Documenter les solutions IA développées

  • Participer aux mises en production autour des outils et principes DevOps (XLR, XLD)

Outils & Environnement

  • Méthode Scrum

  • Confluence et Jira

  • Langages de développement : Python et Java Springboot

  • Framework Google ADK

  • DevOps : Jenkins, Bitbucket, Maven, SonarQube, Postman, XLR/XLD, Kibana, Grafana

  • Services et formats : REST API, SOAP API, JSON, XML

Conditions de travail

  • TJM : 370€

Profil recherché


  1. Développement Python et Java Springboot
  2. Expérience sur le développement d'agent conversationnel
  3. Connaissance opérationnelle du framework Google ADK
  4. Connaissance des enjeux de sécurité, de conformité et de gouvernance en environnement bancaire : protection des données sensibles, traçabilité, auditabilité, contrôle des accès, journalisation, gestion des secrets, cloisonnement des usages, maîtrise des flux vers les modèles IA
  5. Bonne connaissance des pratiques LLMOps : évaluation de la qualité des réponses, mesure des hallucinations, suivi des coûts et de la latence, observabilité, versioning des prompts, modèles et jeux de tests, mise en place de supervision et feedback
  6. Travail en équipe agile
  7. Adaptation rapide et autonomie

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