Développeur IA

Développeur / Développeuse IA (AI Engineer)

Missions principales:

Participer à la conception d’interfaces riches pour exploiter des modèles IA déployés en interne (moteurs RAG, LLM, modèles d’analyse documentaire, de transcription, etc.).
Développer et maintenir les API et services web robustes et performants nécessaires à l’intégration des modèles IA avec les MLOps et DevOps.
Réaliser des prototypes rapidement testables par les utilisateurs, créer des applications (interfaces Web, back-end et bases de données) en mode produit agile, les déployer en environnement de recette puis les mettre en service.
Maintenir ces applications :
    supervision technique et fonctionnelle,
    débogage des incidents et correction des anomalies,
    petites évolutions techniques,
    fiabilisation technique et de sécurité.
Documenter et formaliser la partie technique de l’application afin :
    de pérenniser sa maintenance,
    de pouvoir intégrer les développements sous forme modulaire dans d’autres applications.
Collaborer étroitement en squad produit avec :
    des chercheurs IA appliquée,
    des data scientists,
    des chefs de produit (PM),
    des UX/UI designers,
    des Ops (MLOps, DevOps).

Profil recherché:

Principales compétences à mettre en œuvre:

Capacité à développer des interfaces pour des produits IA :
    chargement dynamique de résultats,
    affichage structuré de données issues de modèles,
    interactions temps réel.
* Expérience dans l’intégration d’APIs IA :
    LLM,
    embeddings,
    RAG,
    recherche vectorielle.
* Connaissance des bonnes pratiques de sécurité applicative :
    authentification,
    chiffrement,
    droits d’accès,
    validation côté client et serveur.
* Excellente maîtrise des langages de programmation web :
    JavaScript,
    Python.
* Compétences solides en développement :
    Front-end : React, Angular
    Back-end : Node.js, Django
* Expérience des bonnes pratiques de développement logiciel :
    TDD,
    CI/CD,
    versioning Git.
Connaître et maîtriser les technologies de conteneurisation :
    Docker,
    Kubernetes,
    OpenShift.
Bases de données NoSQL :
    MongoDB,
    ElasticSearch,
    ou équivalent.
Plateformes de streaming d’évènements :
    RabbitMQ,
    Kafka