Développeur IA / LLM Ops (F/H)

Contexte

Nous recherchons pour notre client un acteur majeur du secteur audiovisuel un(e) développeur(se) IA / LLMOps confirmé(e).

Au sein de la direction Produit et des Technologies, la mission consiste à collaborer avec l’équipe IA transverse sur les développements IA des offres d’information. Les sujets couverts :

• IA générative (architectures LLM, RAG, agents IA)
• NLP et Speech-to-text
• Exposition de services IA métiers : transcription audio, classification d’articles et de commentaires, titraille SEO, contextualisation

Missions

• Développer et exposer des routes API métiers (STT, classification d’articles et de commentaires, titraille SEO, contextualisation)
• Concevoir des architectures LLM et mettre en place des solutions RAG s’appuyant sur des modèles d’embeddings et des bases vectorielles
• Déployer les modèles en production via Docker, Kubernetes et des pipelines CI/CD GitLab
• Piloter la qualité des LLM avec MLflow : suivi d’expérimentations, évaluation (LLM-as-judge, golden datasets) et gestion du drift de prompts

Outils & Environnement

• Développement IA/ML/DL avec mises en production effectives
• Python et/ou Node.js appliqués à l’IA, manipulation de données en SQL
• LLM, RAG, modèles d’embeddings et bases vectorielles
• Docker, Kubernetes, CI/CD GitLab
• MLOps et qualité LLM avec MLflow
• NLP et Speech-to-text, développement d’API métiers
• Cloud GCP, Azure ou cloud souverain (OVH, Scaleway) avec contraintes on-premise
• Systèmes agentiques, déploiement de SLM, tests de performance (charge, stress, endurance)
• Monitoring et observabilité avec Prometheus et Grafana
• Pratique des rituels agiles

Conditions de travail

• Démarrage prévisionnel le 9 novembre 2026
• Durée de 3 mois, reconductible jusqu’à 15 fois 3 mois
• Localisation à Paris 15e
• Télétravail jusqu’à 50 %, avec une présence sur site au minimum la moitié du temps

1. 3 ans minimum d'expérience en développement IA/ML/DL avec mises en production effectives (Maîtrise)
2. Maîtrise de Python et/ou Node.js appliqués à l’IA, manipulation de données en SQL
3. Maîtrise des LLM, RAG, modèles d’embeddings et bases vectorielles
4. Maîtrise de Docker, Kubernetes, CI/CD GitLab
5. Maîtrise de MLOps et qualité LLM avec MLflow
6. Maîtrise du NLP et Speech-to-text, développement d’API métiers
7. Connaissance des clouds GCP, Azure ou cloud souverain (OVH, Scaleway) avec contraintes on-premise
8. Connaissance des systèmes agentiques, déploiement de SLM, tests de performance (charge, stress, endurance)
9. Connaissance du monitoring et observabilité avec Prometheus et Grafana
10. Autonomie dans un contexte peu cadré, capacité à vulgariser auprès de profils non techniques comme les journalistes, pratique des rituels agiles (Connaissance)
11. Niveau confirmé attendu, soit 3 à 5 ans d’expérience significative sur ce type d’expertise
12. Maîtrise parfaite du français indispensable