Développeur IA / LLMOps confirmé

Contexte

Nous recherchons un Développeur IA / LLMOps confirmé (3 à 5 ans d’expérience) pour renforcer l’équipe IA transverse de la direction Produit & Technologies d’un client média. Le périmètre couvre l’IA générative, le NLP et le speech-to-text. Le profil a de l’expérience en développement IA/ML/DL, avec des déploiements réels en production.

Missions

• Développement IA/ML/DL avec déploiements en production

• Conception d’architectures LLM : pipelines RAG, embeddings, bases vectorielles

• Développement et exposition d’API métiers NLP / Speech-to-text (classification d’articles ou de commentaires, titraille SEO, contextualisation)

• Mise en place et gestion de MLOps avec MLflow : suivi d’expérimentations, évaluation LLM (LLM-as-judge, golden datasets), gestion du drift de prompts

• Utilisation de Docker, Kubernetes, CI/CD GitLab

Outils & Environnement

• Langages : Python et/ou Node.js appliqués à l’IA, plus SQL

• Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes

• Intégration continue / déploiement continu : GitLab CI/CD

• MLOps : MLflow

• Éventuellement : Cloud GCP, Azure ou souverain (OVH, Scaleway) avec contraintes on-premise

• Monitoring : Prometheus, Grafana

• Méthodes agiles

1. 3 à 5 ans d’expérience en développement IA/ML/DL avec des déploiements réels en production
2. Maîtrise de Python et/ou Node.js appliqué à l’IA, ainsi que SQL
3. Expérience en conception d’architectures LLM : pipelines RAG, embeddings, bases vectorielles
4. Compétences en développement et exposition d’API métiers NLP / Speech-to-text (classification, titraille SEO, contextualisation)
5. Maîtrise de Docker, Kubernetes, et CI/CD GitLab
6. Expérience en MLOps avec MLflow : suivi d’expérimentations, évaluation LLM, gestion du drift de prompts
7. Autonomie dans le flou et capacité à vulgariser auprès de non-techniques (journalistes)
8. Connaissance des méthodes agiles