🧩 Développeur Junior IA / Azure (GenAI & Industrialisation) (CDI ou Freelance)

🧩 Développeur Junior IA / Azure (GenAI & Industrialisation)

🗂️ Informations pratiques

📍 Département : Paris (75)
🗓️ Démarrage : 04/05/2026
⏳ Durée : 12 mois, reconductible
🧾 Contrat : CDI ou freelance
💶 Budget : 350 € HT/j ou 40–45k€ annuel
🧑‍💻 Télétravail : 2 jours par semaine
🧠 Séniorité : 0 à 7 ans XP
👤 Poste ouvert : Développeur solutions IA
🌍 Secteur : Média / Audiovisuel

🧩 Contexte

Dans le cadre du dispositif interne dédié à l’accélération de l’Intelligence Artificielle, la mission s’inscrit au cœur d’un programme structurant visant à industrialiser les usages IA au sein d’une grande entreprise média.

L’objectif est de développer des solutions concrètes sur le périmètre des fonctions support et de l’IA du quotidien, en passant de la phase de POC à l’industrialisation.

La mission se déroule dans un environnement transverse, en collaboration avec des équipes innovation et IT, avec un fort enjeu de mise en production rapide et scalable des cas d’usage IA.

🎯 Missions principales

• Développer et implémenter des cas d’usage IA (POC → produits industrialisés)

• Concevoir des solutions basées sur Azure AI (OpenAI, ML, AI Search)

• Participer à la définition de l’architecture technique avec les équipes data & IT

• Intégrer les solutions IA dans les systèmes existants (API, outils métiers, workflows)

• Optimiser les solutions :

  • Performance

  • Coûts Azure

  • Sécurité & conformité

  • Monitoring des modèles

• Appliquer les bonnes pratiques de développement responsable (data, logs, accès)

• Documenter les solutions et assurer le transfert de compétences

🛠️ Environnement technique

• Cloud : Azure (OpenAI, Machine Learning, AI Search, API Management)

• Langages : Python

• Frameworks IA : TensorFlow, PyTorch, scikit-learn

• DevOps : Git, Docker, Kubernetes, CI/CD

• Concepts : LLM, prompt engineering, automatisation, APIs

• Sécurité : RGPD, gestion des secrets (Key Vault), contrôle d’accès

👤 Profil recherché

• Développeur avec expérience en IA / Machine Learning en production

• Maîtrise de Python et des bibliothèques IA/ML

• Bonne connaissance de l’écosystème Azure AI (impératif)

• Expérience en intégration d’API et architectures cloud

• Compétences en prompt engineering

• Sensibilité aux enjeux de sécurité des données et conformité (RGPD)

• Bonne culture DevOps (Git, Docker, Kubernetes, CI/CD)

• Capacité à travailler en équipe avec des interlocuteurs métiers et techniques

• Anglais technique (lecture / écriture)