Développeur Plateforme IA Agentique

Contexte

Dans le cadre du développement d’une plateforme stratégique dédiée à l’intelligence artificielle, un développeur expérimenté est recherché pour intervenir sur la conception, l’évolution et l’industrialisation d’une plateforme agentique.

Cette plateforme constitue un socle central permettant de concevoir, orchestrer et sécuriser des agents IA à destination des métiers. Elle intègre des composants tels qu’un registre d’agents, des mécanismes d’orchestration, des standards de gouvernance ainsi que des outils de conformité et de sécurité.

Au sein d’un train plateforme, le poste implique :

• La conception et le développement de solutions autour des agents IA (frameworks agentiques, workflows, orchestration)
• L’intégration de modèles de GenAI (LLM, RAG, prompt engineering)
• La structuration et l’industrialisation des pipelines techniques (CI/CD, automatisation, infrastructure as code)
• La cohérence technique entre plusieurs équipes (data, IA, plateforme)
• L’évolution de l’architecture produit en lien avec les enjeux métiers et technologiques

Le rôle est clé dans la construction d’une plateforme robuste, scalable et sécurisée, en lien étroit avec les équipes d’ingénierie et les parties prenantes.

Missions

• Concevoir et développer des solutions autour des agents IA
• Intégrer des modèles de génération d’IA (LLM, RAG, prompt engineering)
• Structurer et industrialiser les pipelines techniques (CI/CD, automatisation, infrastructure as code)
• Assurer la cohérence technique entre plusieurs équipes (data, IA, plateforme)
• Faire évoluer l’architecture produit en fonction des enjeux métiers et technologiques
• Collaborer étroitement avec les équipes d’ingénierie et les parties prenantes

Outils & Environnement

• Développement en Python et concepts liés à l’IA générative (LLM, RAG, prompt engineering)
• Frameworks agentiques type LangChain ou équivalent
• Pratiques de modern engineering et outils d’assistance au code (Copilot ou équivalent)
• DevOps et automatisation (CI/CD, pipelines, Everything-as-Code)
• Conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes)
• Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)
• Environnements cloud, idéalement AWS
• Développement backend (Java / Spring Boot) et frontend (Angular / TypeScript)
• Pratiques de sécurité applicative et opérationnelle (certificats, SSL, SecOps)
• Outils d’usine logicielle (GitLab CI, Jenkins, SonarQube, Artifactory)
• Méthodologie agile à l’échelle (SAFe)

Conditions de travail

• Environnement technologique de pointe, structuré autour des enjeux d’industrialisation de l’intelligence artificielle
• Organisation en modèle agile à l’échelle (SAFe) avec un fonctionnement en train plateforme
• Forte collaboration entre équipes techniques (IA, data, architecture, DevOps)
• Culture engineering orientée qualité, automatisation et innovation
• Excellente capacité de communication, notamment pour présenter des sujets techniques à des interlocuteurs variés, y compris au niveau décisionnel
• Autonomie, esprit d’initiative et capacité à travailler en transverse indispensables pour réussir dans ce rôle

1. Solide expérience en développement moderne et en environnement DevOps
2. Maîtrise du développement en Python et des concepts liés à l’IA générative (LLM, RAG, prompt engineering)
3. Connaissance des frameworks agentiques type LangChain ou équivalent
4. Maîtrise des pratiques de modern engineering et utilisation d’outils d’assistance au code (Copilot ou équivalent)
5. Compétences solides en DevOps et automatisation (CI/CD, pipelines, Everything-as-Code)
6. Expérience en conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes)
7. Connaissance de l’Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)
8. Expérience avec les environnements cloud, idéalement AWS
9. Compétences en développement backend (Java / Spring Boot) et frontend (Angular / TypeScript)
10. À l’aise avec les pratiques de sécurité applicative et opérationnelle (certificats, SSL, SecOps)
11. Maîtrise des outils d’usine logicielle (GitLab CI, Jenkins, SonarQube, Artifactory)
12. Expérience confirmée en environnement agile à l’échelle (SAFe)
13. Capacité à intervenir dans des organisations complexes
14. Excellente capacité de communication, notamment pour présenter des sujets techniques à des interlocuteurs variés
15. Autonomie, esprit d’initiative et capacité à travailler en transverse