Développeur Python / AWS

Missions

• La conception et le développement sur la stack Python / Django / React / AWS

• Le développement d'APIs (FastAPI), d'automates et d'ETLs

• Le développement d'interfaces utilisateur React (composants, state management, intégration API)

• La mise en place et la maintenance de l'infrastructure AWS (Lambda, ECS, S3, RDS, SQS) et de l'IaC Terraform associée

• L'écriture de tests à tous les niveaux : unitaires, intégration, end-to-end

• La mise en œuvre de pipelines CI/CD (GitHub Actions)

• Le maintien en condition opérationnelle des applications produites

• La participation au support applicatif auprès des autres équipes et des entités métier

• La conception et le développement d'applications pour la gestion du cycle de vie des assets, sur la stack Python / Django / React / AWS

Le prestataire est attendu sur une posture senior, ce qui signifie concrètement :

• Esprit critique : capacité à challenger les choix techniques, les spécifications, et le code produit — y compris celui généré par l'IA.

• Force de proposition : contribuer activement aux décisions d'architecture, proposer des améliorations de process, d'outillage ou de pratiques.

• Usage structuré de l'IA générative : utiliser GitHub Copilot et les outils d'IA de manière délibérée et méthodique. Cela inclut : savoir quand l'agent produit du code correct vs. du code plausible-mais-faux, structurer le contexte donné à l'agent, et contribuer à faire progresser les pratiques IA de l'équipe (skills, workflows, retours d'expérience).

• Autonomie : être capable de prendre en charge un sujet de bout en bout (cadrage, développement, tests, déploiement, monitoring).

• Transmission : partager ses connaissances, documenter ses choix, élever le niveau de l'équipe.

Outils & Environnement

• Stack Python / Django / React / AWS

• Développement d'APIs avec FastAPI

• Infrastructure AWS : Lambda, ECS, S3, RDS, SQS

• Infrastructure as Code avec Terraform

• Pipelines CI/CD avec GitHub Actions

• Tests unitaires, intégration, end-to-end (Playwright)

• Usage structuré d'IA générative (GitHub Copilot, agents de coding)

1. 5 à 8 ans d'expérience avancée en Python et PostGre SQL

2. Maîtrise avancée de la stack Python / Django / React / AWS

3. Expérience avancée en développement d'APIs (FastAPI), automates et ETLs

4. Compétences avancées en mise en place et maintenance d'infrastructure AWS (Lambda, ECS, S3, RDS, SQS) et IaC Terraform

5. Maîtrise avancée des tests unitaires, intégration et end-to-end (notamment avec Playwright)

6. Expérience avancée en CI/CD avec GitHub Actions

7. Posture senior avec esprit critique sur les choix techniques et le code, y compris généré par l'IA

8. Force de proposition pour les décisions d'architecture et l'amélioration des pratiques

9. Usage structuré et avancé de l'IA générative (GitHub Copilot, prompt engineering, workflows multi-agents IA)

10. Autonomie pour gérer un sujet de bout en bout (cadrage, développement, tests, déploiement, monitoring)

11. Capacité à transmettre ses connaissances et documenter ses choix

12. Posture de lead d'équipe et conduite du changement

13. Bon relationnel, à l'écoute des clients internes et intérêt pour le fonctionnel

14. Maîtrise avancée de l'anglais parlé et écrit

15. Connaissances avancées en développement sécurisé, gestion des failles courantes (OWASP), authentification et gestion de session web

16. Compétences avancées en Typescript / React