Développeur Python confirmé - IA / Machine Learning (nationalité Française)

Contexte

Dans le cadre du développement de notre activité Data & IA, nous recrutons un(e) Développeur(se) Python confirmé(e), avec une forte expertise en intelligence artificielle et machine learning. Ce profil a vocation à être positionné sur plusieurs missions clients, notamment dans des environnements bancaires/financiers (type AI Factory / Innovation IT), mais aussi sur d'autres projets IA de notre portefeuille.

Le/la candidat(e) retenu(e) devra faire preuve d'une polyvalence technique réelle, capable de s'adapter rapidement à des contextes variés, à des stacks différentes, et à des équipes pluridisciplinaires (Data Scientists, architectes, métiers).

Missions

Selon les projets clients sur lesquels le profil sera positionné, les missions pourront inclure :

Développement & Intégration IA

• Développer, intégrer et optimiser des modèles IA/ML pour des use cases métiers variés

• Concevoir et exposer des APIs (FastAPI, Flask, REST) pour intégrer les modèles en production

• Travailler avec les LLMs : fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents autonomes

MLOps & Industrialisation

• Mettre en place des pipelines MLOps : entraînement, versioning, monitoring

• Déployer des modèles via Docker / Kubernetes sur environnements Cloud (AWS, Azure, GCP)

• Garantir la qualité via tests automatisés, benchmarks de performance et détection de biais

Vibe Coding & Productivité IA

• Utiliser de manière experte les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) pour accélérer le développement

• Décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et valider/optimiser le code généré

• Partager les best practices de vibe coding au sein de l'équipe

Collaboration & Transversalité

• Participer aux workshops avec les équipes IT, métiers et Data Scientists chez les clients

• Produire une documentation technique de qualité (code, APIs, prompts, modèles)

• Assurer une veille technologique active et formuler des recommandations

Outils & Environnement

Hard Skills — Indispensables

• Python avancé : 6 ans d'expérience minimum, orienté IA/ML

• Frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain

• LLMs : expérience confirmée (RAG, agents, fine-tuning, prompt engineering)

• Cloud : AWS SageMaker, Azure ML ou GCP Vertex AI

• APIs : FastAPI, Flask, architecture REST

• Conteneurisation : Docker, Kubernetes

• Bases de données : SQL, NoSQL, Vector DBs

• MLOps & CI/CD pour modèles IA

• Testing : pytest, unittest, couverture de code

• Versioning : Git, GitHub/GitLab

• Vibe coding : maîtrise productive de GitHub Copilot, Cursor, Claude ou équivalent

Hard Skills — Développement Web Full Stack

• JavaScript / Node.js : développement backend et scripting

• React : développement de frontends modernes (composants, hooks, state management)

• Capacité à développer des interfaces de démo ou des dashboards IA en autonomie

Hard Skills — Appréciés

• Computer Vision et/ou NLP

• Data engineering : preprocessing, feature engineering, pipelines de données

Soft Skills

• Esprit critique développé face au code généré par IA — ne valide pas sans comprendre

• Capacité à s'adapter rapidement à de nouveaux contextes clients et stacks techniques

• Autonomie, force de proposition, pragmatisme

• Excellent relationnel, aisance en équipe pluridisciplinaire

• Curiosité intellectuelle et veille technologique active

• Maîtrise de l'anglais professionnel (contexte client anglophone)

1. 6 ans d'expérience minimum en Python avancé, orienté IA/ML et qui a la nationalité Française

2. Maîtrise des frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain

3. Expérience confirmée avec les LLMs (RAG, agents, fine-tuning, prompt engineering)

4. Compétences en Cloud : AWS SageMaker, Azure ML ou GCP Vertex AI

5. Maîtrise des APIs : FastAPI, Flask, architecture REST

6. Expérience en conteneurisation : Docker, Kubernetes

7. Connaissances en bases de données : SQL, NoSQL, Vector DBs

8. Compétences en MLOps et CI/CD pour modèles IA

9. Maîtrise des outils de testing : pytest, unittest, couverture de code

10. Gestion de version avec Git, GitHub/GitLab

11. Maîtrise productive des outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude ou équivalent)

12. Compétences en développement Web Full Stack : JavaScript / Node.js, React

13. Capacité à développer des interfaces de démo ou dashboards IA en autonomie

14. Appréciés : compétences en Computer Vision et/ou NLP

15. Appréciés : compétences en Data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données)

16. Esprit critique développé face au code généré par IA

17. Capacité d'adaptation rapide à de nouveaux contextes clients et stacks techniques

18. Autonomie, force de proposition, pragmatisme

19. Excellent relationnel et aisance en équipe pluridisciplinaire

20. Curiosité intellectuelle et veille technologique active

21. Maîtrise de l'anglais professionnel (contexte client anglophone)

22. Expérience multi-clients ou multi-secteurs

23. Capacité prouvée à switcher entre projets

24. Production de code de qualité sous contrainte de temps

25. Sens du service et orientation client