Développeur Python / Data Engineer – IA & Data Platform

Contexte de la mission

Au sein d’une entité en charge de la gouvernance et de la maîtrise des risques d’un grand groupe bancaire, une équipe Data & IA se renforce afin d’accélérer la mise en œuvre de solutions analytiques avancées.

Cette équipe a pour objectif de développer et industrialiser des cas d’usage data et intelligence artificielle au service des métiers de l’audit et du contrôle interne.

Dans ce cadre, nous recherchons un Développeur Python / Data Engineer capable d’intervenir sur l’ensemble du cycle de vie des solutions, de l’idéation jusqu’au déploiement en production et au support opérationnel.

Missions

Développement end-to-end de solutions Data & IA

• Concevoir, développer et industrialiser des solutions data et IA de bout en bout.

• Intervenir sur des cas d’usage variés : NLP, LLM, RAG, détection d’anomalies, séries temporelles.

• Transformer les prototypes en solutions robustes et industrialisées.

Support et “hotline data”

• Répondre aux demandes analytiques des utilisateurs métier (analyses, extractions, investigations rapides).

• Qualifier et prioriser les demandes entrantes.

• Assurer la traçabilité des demandes et des livrables via les outils de suivi.

Industrialisation et capitalisation

• Transformer les analyses récurrentes en composants réutilisables (scripts, pipelines, librairies).

• Définir et appliquer des standards de développement.

• Contribuer à la structuration de la roadmap data/IA.

Architecture et déploiement

• Participer à la conception et à la mise en œuvre des architectures techniques.

• Contribuer à la préparation et au déploiement des environnements sur Cloud (GCP).

• Participer à la rédaction des dossiers de cadrage et d’architecture.

• Administrer et préparer les environnements techniques nécessaires aux équipes.

Méthodologie et agilité

• Participer aux cérémonies Agile (daily, planning, refinements, reviews, rétrospectives).

• Collaborer étroitement avec les utilisateurs métiers (inspecteurs, analystes).

• Être force de proposition sur les évolutions techniques et fonctionnelles.

• Contribuer à l’animation de la communauté Data.

Compétences techniques requises

Développement Python

• Maîtrise avancée de Python.

• Écosystème data : Pandas, NumPy.

• Développement d’API (FastAPI, Flask ou équivalent).

• Bonnes pratiques de qualité logicielle, packaging et performance.

Data Engineering

• Maîtrise du SQL.

• Modélisation et fiabilisation des données.

• Compréhension des flux de données structurées et non structurées.

Data Science / IA

• Bases en Machine Learning.

• Notions en NLP (LLM, RAG, requêtage en langage naturel).

• Capacité à passer du prototype à l’industrialisation.

DevOps / Cloud

• CI/CD (connaissances appréciées des outils type XLD / XLR).

• Connaissance des environnements Cloud (idéalement GCP).

• Bonnes pratiques DevSecOps (sécurité, exploitation, coûts).

Bonus appréciés

• Connaissances Angular / TypeScript :

  • architecture front

  • composants

  • services

  • routing

  • RxJS

  • tests unitaires et E2E

Profil recherché

• Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent).

• Première expérience réussie en développement Python orienté data.

• Capacité à intervenir sur des sujets techniques complexes en environnement exigeant.

• Autonomie, rigueur et sens du delivery.

• Capacité à travailler en interaction forte avec des utilisateurs métiers.