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Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

25 juin 2026

Le besoin


Nous recherchons un Développeur Python expérimenté pour rejoindre une équipe spécialisée dans l'analyse de données, l'optimisation des coûts et les solutions d'intelligence artificielle appliquées aux projets industriels et métiers.

Vous participerez au développement d'outils innovants permettant l'intégration, la transformation et l'exploitation de données issues de multiples systèmes afin d'alimenter des modèles analytiques et des solutions de benchmarking.

Missions

  • Développer et déployer des APIs au sein d'une plateforme Data & Analytics.

  • Concevoir et maintenir les interfaces entre différents systèmes et sources de données.

  • Préparer, transformer et fiabiliser les données pour répondre aux besoins analytiques.

  • Collaborer avec les équipes Data Engineering, Data Science et les équipes métiers.

  • Optimiser les performances, la robustesse et la scalabilité des APIs existantes.

  • Assurer le support technique et résoudre les problématiques liées aux flux d'intégration et aux traitements de données.

  • Participer à l'amélioration continue des architectures et processus de développement.

Profil recherché


Compétences techniques

  • Minimum 4 ans d'expérience en développement Python.

  • Expérience significative sur Dataiku, notamment pour le développement, l'intégration ou le déploiement d'APIs.

  • Bonne maîtrise des APIs REST et/ou SOAP.

  • Connaissance des formats XML et JSON.

  • Solides compétences en SQL.

  • Expérience des bases de données Oracle.

  • Connaissance du cloud Azure.

  • Expérience en intégration de systèmes et gestion de flux de données.

Méthodologies

  • Bonne connaissance du cycle de vie logiciel (SDLC).

  • Expérience des méthodes Agile.

Langues

  • Anglais professionnel courant (écrit et oral).

Atouts complémentaires

  • Connaissances en Data Science.

  • Modélisation de données et conception de bases de données.

  • Expérience sur d'autres plateformes Analytics ou Data.

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