Développeur Python SQL - Assurance

Contexte

Notre client, un grand groupe d’assurance à dimension internationale, mène un programme pluriannuel de transformation de sa plateforme data. Il fait partie des rares acteurs à avoir harmonisé ses plateformes métier entre entités, notamment sur les périmètres finance et comptabilité, et engage aujourd’hui le décommissionnement de son patrimoine SAS au profit de Snowflake.

Au sein de l’équipe data, le consultant prend en charge la réécriture des traitements SAS existants en Python et SQL sur Snowflake. Le poste est orienté développement : il conçoit, code et maintient lui-même les scripts de migration, tout en échangeant directement avec les métiers pour bien comprendre ce que couvre chaque traitement. Environnement international, anglais courant indispensable.

Missions

• Inventaire et analyse technique des programmes SAS existants
• Compréhension des règles métier portées par chaque traitement
• Développement des traitements cibles en Python et SQL sur Snowflake
• Industrialisation des scripts : structuration du code, versioning, revue
• Tests de non-régression et rapprochement des résultats avec l’existant
• Documentation technique des traitements migrés
• Contribution au plan de décommissionnement SAS

Outils & Environnement

• Python (développement, structuration de code, librairies data)
• SQL avancé
• Snowflake
• SAS (lecture et analyse de programmes existants)
• Migration de traitements et de données entre plateformes
• Optimisation de requêtes et de performances
• Versioning Git
• Méthodologie Agile
• Documentation technique et formalisation des règles de gestion
• Anglais courant, écrit et oral

Conditions de travail

• Environnement international
• Poste orienté développement autonome de bout en bout
• Interaction régulière avec les interlocuteurs métier
• Rigueur et bonnes pratiques de développement requises

1. Maîtrise de Python (développement, structuration de code, librairies data)
2. Compétences en SQL avancé
3. Expérience avec Snowflake
4. Connaissance de SAS (lecture et analyse de programmes existants)
5. Expérience en migration de traitements et de données entre plateformes
6. Capacité à optimiser les requêtes et les performances
7. Maîtrise du versioning Git
8. Connaissance du domaine data finance et comptabilité
9. Expérience dans le secteur de l’assurance
10. Capacité à comprendre et reformuler les besoins métier
11. Pratique des tests de non-régression
12. Compétences en contrôle et rapprochement de données
13. Expérience en revue de code et bonnes pratiques de développement
14. Méthodologie Agile
15. Capacité à rédiger une documentation technique des traitements
16. Compétence en formalisation des règles de gestion
17. Anglais courant, écrit et oral
18. Autonomie sur le développement de bout en bout
19. Aisance avec les interlocuteurs métier
20. Rigueur