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Développeur Python/Frameworks Video

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2 à 4 semaines

Hybride

Développeur Python/Frameworks Video

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Expertises

Deep LearningPythonMachine LearningmlopsGstremearFFmpeg

il y a 4 jours

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Type de contrat:

Freelance

Salaire / Taux journalier :

700

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

17 mars 2026

Le besoin


Bonjour,

Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Développeur Python avec une expérience sur des frameworks video: Gstremear, FFmpeg

Mission

Les missions principales seront :

- Mettre en place des tests end to end de QA sur notre produit.

- Collaborer avec les Deep Learning Scientist afin d’améliorer notre stack

d’inférence vidéo pour l'enrichir de nouvelles fonctionnalités.

Compétences requises

- Une formation en Software engineering, Machine Learning ou domaine similaire

- Au moins 5 ans d'expérience en développement back-end en python et / ou en ML

engineering

- Une expérience avec des frameworks video (Gstremear, FFmpeg)

- Techniquement :

o Une très bonne connaissance de Python.

o Une expérience significative en SW engineering et des bonnes pratiques en

développement logiciel (culture archi / design, qualité / testing / CI/CD,

documentation…).

o Des compétences appréciées mais non indispensables :

▪ Une expérience MLOps

▪ Une expérience en embarquabilité de modèles de deep learning, sur

des environnements Linux contraints.

Profil recherché


- Au moins 5 ans d'expérience en développement back-end en python et / ou en ML

engineering

- Une expérience avec des frameworks video (Gstremear, FFmpeg)

- Techniquement :

o Une très bonne connaissance de Python.

o Une expérience significative en SW engineering et des bonnes pratiques en

développement logiciel (culture archi / design, qualité / testing / CI/CD,

documentation…).

o Des compétences appréciées mais non indispensables :

▪ Une expérience MLOps

▪ Une expérience en embarquabilité de modèles de deep learning, sur

des environnements Linux contraints.

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