Développeur(euse) Java sénior

Lieu de travail: Montreal ou Toronto

CGI recherche quatre développeur(euse)s Java sénior pour renforcer ses équipes de livraison conseil à Montréal et à Toronto. Vous concevrez, développerez, moderniserez, intégrerez et soutiendrez des applications d'entreprise pour des organisations de premier plan dans les services financiers, l'assurance, le secteur public et les télécommunications. Au sein d'équipes agiles, vous bâtirez des solutions full stack infonuagiques natives microservices Spring Boot, flux d'événements Kafka, interfaces Angular ou React déployées sur Azure et AWS.

Your future duties and responsibilities

Ce rôle est délibérément polyvalent. Vous prenez en charge la chaîne DevOps de vos applications pipelines CI/CD, conteneurs et Kubernetes, observabilité, Infrastructure as Code et vous travaillez « AI first » : les assistants de développement (GitHub Copilot, Claude Code ou équivalents) font partie de votre quotidien pour concevoir, coder, tester, documenter et réviser plus vite, dans un cadre rigoureux de revue de code, de tests et de gouvernance des données.
Il s'agit d'un poste d'ingénierie sénior et pratique, avec un véritable impact conseil : au delà du code, vous contribuez à l'orientation technique, aux feuilles de route de modernisation, au mentorat des développeurs et aux échanges directs avec les parties prenantes clientes.

. Concevoir, développer, tester et soutenir des applications d'entreprise basées sur Java, Spring et Spring Boot.
. Bâtir des microservices et des API REST selon une approche API first (conception des contrats, versionnement, documentation).
. Développer des intégrations événementielles et des solutions de diffusion en continu avec Kafka ou une plateforme comparable.
. Livrer des fonctionnalités full stack, avec des interfaces modernes et réactives en Angular ou React (TypeScript).
. Contribuer à la modernisation de systèmes existants vers des architectures infonuagiques natives sur Azure ou AWS.
. Concevoir des couches d'accès aux données efficaces avec JPA / Hibernate sur des bases SQL et NoSQL.
. Construire et maintenir les pipelines CI/CD (construction, tests automatisés, analyses de sécurité, déploiement) de vos applications ; conteneuriser avec Docker et déployer sur Kubernetes.
. Provisionner et faire évoluer l'infrastructure applicative par Infrastructure as Code (Terraform, Bicep ou CloudFormation) et pratiques GitOps, en collaboration avec les équipes plateforme.
. Instrumenter les services pour l'observabilité (journaux, métriques, traces, alertes) ; participer à l'optimisation de la performance, au dépannage et au soutien en production.
. Utiliser les assistants de développement IA (GitHub Copilot, Claude Code ou équivalents) pour la génération de code et de tests, la refactorisation, la documentation et la revue, en respectant les normes CGI et client de sécurité, de confidentialité et de propriété intellectuelle.
. Contribuer à l'adoption de pratiques d'ingénierie AI first dans l'équipe : gabarits de prompts, garde fous, mesures de qualité, partage de bonnes pratiques.
. Intégrer les pratiques de codage sécurisé, d'évolutivité et de résilience tout au long du cycle de développement.
. Collaborer quotidiennement avec architectes, responsables de produit, analystes d'affaires, spécialistes AQ et ingénieurs plateforme dans des équipes Agile / Scrum.
. Encadrer les développeurs intermédiaires et juniors par des revues de code, du travail en binôme et des conseils techniques.
. Communiquer clairement conceptions, estimations, compromis et avancement aux parties prenantes techniques et non techniques, en contexte client.

Required qualifications to be successful in this role

. 7 ans et plus d'expérience pratique en développement logiciel, avec une expertise approfondie de Java et de la livraison d'applications d'entreprise (selon la description de poste de référence).
. Java et Spring / Spring Boot maîtrise de niveau expert pour la construction de services d'entreprise.
. Expérience démontrée de conception, de construction et de soutien de systèmes en production basés sur des microservices, des API REST et des plateformes infonuagiques (Azure ou AWS).
. Accès aux données et ORM JPA / Hibernate ou équivalent ; bases SQL (PostgreSQL, SQL Server, Oracle ou MySQL), conception de schémas et optimisation des requêtes.
. DevOps construction et maintenance de pipelines CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI ou Jenkins) ; Docker et Kubernetes ; observabilité avec Prometheus, Grafana, ELK, Splunk, Datadog ou Azure Monitor.
. Développement AI first usage productif et encadré d'assistants de développement IA (GitHub Copilot, Claude Code ou équivalents), avec la capacité d'en évaluer critiquement les résultats et de les valider par les tests et la revue de code
. Expérience du cycle complet de développement en équipes Agile / Scrum du raffinement et de l'estimation jusqu'au déploiement et au soutien.
. Expérience de livraison dans des environnements complexes et multi équipes.

Compétences constituant un atout
. Infrastructure as Code (Terraform, Bicep ou CloudFormation) et GitOps (Argo CD, Flux).
. Architecture événementielle Apache Kafka ou plateforme comparable ; bases NoSQL (MongoDB, Cosmos DB, DynamoDB).
. Ingénierie frontale Angular ou React avec TypeScript.
. Intégration de services d'IA générative aux applications (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Spring AI ; patrons RAG et agents) ; pratiques d'évaluation et d'IA responsable.
. Pratiques avancées d'ingénierie assistée par IA : flux de travail agentiques, revue de code assistée, génération de tests, gestion des coûts et des risques d'usage.
. Certifications Azure ou AWS (p. ex. Azure Developer Associate, AWS Certified Developer ou Solutions Architect) ; certifications GitHub Copilot ou équivalentes.
. Expérience dans des secteurs réglementés (services bancaires et marchés financiers, assurance, gouvernement, santé, télécommunications).
. Expérience antérieure en services conseils avec engagement direct auprès des clients.
. Modernisation d'applications existantes décomposition de monolithes, replateformage, migrations infonuagiques ; passerelles d'API, GraphQL, gRPC, Redis.
Profil et savoir être
. Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes ; jugement technique pragmatique, y compris face aux suggestions des outils d'IA.
. Approche collaborative avec architectes, responsables de produit, analystes d'affaires, équipes AQ et ingénieurs plateforme.
. Communication claire, capable de vulgariser des sujets techniques complexes pour des publics techniques et non techniques.
. Aisance et productivité en environnement Agile / Scrum ; goût pour le mentorat et l'élévation des compétences de l'équipe.
. Sens de la responsabilité fiable, imputable et efficace dans un contexte de services conseils orienté client.

CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs, notamment le niveau de compétence, le marché géographique, l’expérience, la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 70 000 $ et 120 000 $. Ce poste est vacant.

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