Développeur(euse) Senior - Équipe Gouvernance et Mise en Œuvre de l'IA

Contexte

La prestation sera rattachée à l'équipe Gouvernance et mise en œuvre de l'IA composée de 6 personnes ayant pour responsabilité de mettre en œuvre les pistes d'améliorations et de les documenter afin de permettre ensuite leur maintenance par les développeurs de l'équipe.

Le rôle de l'équipe est notamment :

• De gouverner l'utilisation des IA au sein de l'entreprise
• De définir une stratégie d'utilisation des IA génératives en fonction des risques ou de contraintes portées par les données sources
• D'optimiser les coûts d'utilisation à tout moment dans un contexte Cloud (FINOPS / MLOPS)
• De mettre en place une chaîne CI/CD des projets IA

Objet de la Prestation

En tant que développeur rattaché à l'équipe, vous aurez pour mission de proposer des pistes techniques ou fonctionnelles d'améliorations, ou à les mettre en œuvre, suite à des dysfonctionnements ou des manques remontés par les utilisateurs.

Vous serez aussi en charge, en lien avec le chef de projet, de versionner la prise en compte des modifications et de veiller au bon déploiement et à la bonne recevabilité par les utilisateurs du portail IA.

Cette prestation pourra impliquer de collaborer avec d'autres compétences d'experts techniques ou fonctionnels, en dehors de l'équipe, en fonction des thématiques traitées.

Un excellent relationnel est indispensable afin de savoir prêter assistance à des utilisateurs non technique, notamment en sachant adapter son discours afin de faire comprendre ses idées et être en capacité d'assurer un support technique aux utilisateurs.

Prérequis

Une expérience significative de la plateforme RAG/GenAI, ou de sa stack applicative dans un autre contexte, est un prérequis indispensable au démarrage de la mission (Python, React, Langchain, LangGraph, LangFuse, FastAPI, Celery/Redis, RAGAS, Docling (PDF/OCR), Docker).

Définition des Prestations Attendues

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Mise en œuvre et amélioration des fonctionnalités de la partie Front du portail IA permettant :

• Un accès sécurisé au catalogue d'assistant IA existant en fonction du profil de l'utilisateur

• Un parcours d'accueil pour les nouveaux utilisateurs ainsi qu'un accès à des modules de formation de type webinaire

• Un accès à une FAQ

Mise en œuvre et amélioration des fonctionnalités de la partie Back du portail IA permettant :

• La création et l'exposition de nouveaux assistants IA par les utilisateurs avec contrôles d'accès

• La maintenance et l'évolution des mécanismes de supervision et de suivi de consommation d'IA par les utilisateurs

• La maintenance et l'évolution des mécanismes d'exposition des assistants IA en API pour utilisation par les applicatifs métiers

Aide aux utilisateurs pour concevoir leurs bases de connaissances et optimiser leur prise en compte par les mécanismes de RAG de la plateforme :

• En aidant à la conception et à la mise en œuvre de pipelines d'ingestions optimisés en fonction du type de documents en entrée et de leur volumétrie

• En aidant à la conception et à la mise en œuvre de fonctionnalités permettant de tracer la qualité des données ingérées et la qualité des réponses restituées

• En aidant à la conception et à la mise en œuvre de mécanismes de contrôles du profil utilisateur et des droits d'accès aux informations restituées par un assistant ou un agent IA

• En aidant à la conception et à la mise en œuvre de solutions de bases de connaissances spécialisées, externes ou intégrées au portail IA (protocole et mécanismes d'ingestion des mises à jour au fil de l'eau ou à intervalles réguliers)

Livraison des évolutions de la plateforme IA, en lien avec le chef de projet, dans ses quatre environnements :

• En assurant le versionning applicatif et le déploiement

• En maintenant à jour la documentation de chaque version pour permettre au chef de projet de communiquer sur les évolutions apportées à la plateforme

• En définissant et mettant en œuvre les tests permettant de valider le déploiement d'une version

• En assurant au besoin la correction à chaud ou le retour arrière en cas de défaut constaté suite à un déploiement

Conception et réalisation d'assistants IA « modèle » préconfigurés en fonction des besoins spécifiques remontés par les ambassadeurs IA et les utilisateurs non techniques

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Assistance technique et résolution d'incidents en cas de remontée de dysfonctionnements de la plateforme (support niveau 2 & 3 selon profil)

Environnement Technique et Compétences Recherchées

Expertise requise :

• Plateforme RAG/GenAI
• Visual Studio Code avec GitHub Copilot
• MS Office Copilot
• Python
• Capacités rédactionnelles : documentation technique, cahier des charges, communication et compte-rendu
• Capacités relationnelles, écrites et orales (sens de l'écoute et du dialogue, conduite de réunion, négociation)

Maîtrise requise :

• Langchain
• Docker + Kubernetes
• LiteLLM + LLM AI Foundry
• React, Typescript, TanStack
• Microsoft Azure AI Foundry
• LangGraph
• RAGAS
• LangFuse
• FastAPI + Celery/Redis
• Serveurs MCP
• Pipelines CI/CD (GitHub/Azure DevOps)
• Docker + Terraform
• Microsoft Azure API Management

Développeur(euse) Senior avec une expérience significative de SFEIR RAISE ou de sa stack applicative (Python, React, Langchain, LangGraph, LangFuse, FastAPI, Celery/Redis, RAGAS, Docling, Docker). Expertise requise en Python, Visual Studio Code avec GitHub Copilot, MS Office Copilot et capacités rédactionnelles pour la documentation technique. Maîtrise de Langchain, Docker + Kubernetes, LiteLLM, React/Typescript/TanStack, Microsoft Azure AI Foundry, LangGraph, RAGAS, LangFuse, FastAPI + Celery/Redis, serveurs MCP, pipelines CI/CD (GitHub/Azure DevOps), Docker + Terraform et Microsoft Azure API Management. Excellent relationnel indispensable avec capacités de communication écrites et orales, sens de l'écoute et du dialogue, aptitude à adapter son discours pour des utilisateurs non techniques et à assurer un support technique de niveau 2 & 3.