Developpeur(euse) Vision Senior

Développeur(-euse) logiciel Vision senior

Vision par ordinateur pour le picking robotique haute vitesse & MLOps

Récupération de matières à haute vitesse

À propos de Waste Robotics

Waste Robotics conçoit des robots de tri alimentés par l'IA qui redéfinissent la récupération de matières à travers le monde. Nos systèmes de vision par ordinateur
identifient et trient des objets à des vitesses
industrielles, propulsant
l'économie
circulaire dans des installations sur plusieurs continents. Ici, vos
modèles ne restent pas en
laboratoire : ils
pilotent des bras robotiques
en
usine, dès la semaine
suivant
leur
déploiement.

Rejoignez Waste Robotics pour transformer l'identification et le positionnement
d'objets à haute vitesse
en cueillette robotique
fiable, sur quatre filières de récupération : matériaux CRD, sacs à code de couleur, recyclables et métaux à haute valeur. Vous ferez
progresser la performance de picking des installations phares vers 95 %, avec un reporting transparent au niveau des classes.

Vos responsabilités

• Perception haute vitesse : entraîner, évaluer, comparer et livrer des modèles de détection et de segmentation (YOLO, DETR, Mask R-CNN); diagnostiquer les erreurs et rapporter des métriques
  complètes (précision, rappel, F1, AP/mAP, latence).

• MLOps & déploiement : inférence temps réel
  en
  périphérie, tests de parité entre environnements, optimisation de la latence/du débit, releases traçables et réversibles.

• Généralisation multi-sites :
  protocoles
  d'évaluation
  robustes aux variations de convoyeurs, d'éclairage et de caméras; détermination du plus petit jeu de données requis pour un nouveau site.

• Annotation active :
  priorisation des images les plus informatives et contrôle
  qualité des pré-annotations du modèle.

• Imagerie
  industrielle : spécification et validation des caméras RGB-D, de l'optique et des conditions de mise en service.

Profil recherché

• Propriété senior de systèmes Python en production (conception, tests, mise en production, support).

• Expérience concrète en
  détection
  d'objets
  ou segmentation d'instances, avec rigueur d'évaluation au-delà
  d'une
  seule
  métrique.

• Pratiques MLOps
  éprouvées et déploiement avec PyTorch, ONNX, TensorRT
  ou
  équivalent.

• Expérience avec le décalage de domaine, les données déséquilibrées
  ou
  l'apprentissage
  actif.

• Solide génie logiciel : conception modulaire, tests
  automatisés, documentation.

Atouts : imagerie
industrielle (RGB-D, calibration, environnements
difficiles), CUDA/profilage GPU, pipelines de données en
nuage, plateformes de traçabilité de modèles.

Compétences
interpersonnelles

• Excellentes
  compétences
  en communication et en collaboration au sein d'une équipe multidisciplinaire (IA, logiciel, matériel, opérations, experts du domaine).

• Capacité à encadrer des pairs et à communiquer
  directement les compromis techniques, notamment
  en
  révision de code et de conception.

• Autonomie dans l'organisation de son propre travail et bon jugement dans la gestion des priorités.

• Esprit d'analyse : capacité à remettre
  en question des résultats
  incomparables et à expliquer
  clairement les limites
  expérimentales.

• Communication professionnelle
  en français et en anglais.

Localisation : vous devez
actuellement
résider dans la région de Montréal ou de Trois-Rivières. Le télétravail hors de ces
régions et une intention de relocalisation future ne répondent pas à cette exigence.

Ce que nous offrons

• Une vue
  complète sur la performance de picking robotique, du capteur
  jusqu'au robot en production.

• L'impact
  concret
  d'une
  technologie
  déployée dans plusieurs pays, au service de l'économie
  circulaire.

• 4 semaines de vacances en plus d’un congé le jour de votre anniversaire, assurances complètes (dentaire, PAE, télémédecine), activités d'équipe.