Développeur(se) Python / AI (LLM, RAG, MCP, VectorDB...)

Au sein d’un environnement technique innovant et collaboratif, nous recherchons un(e) Développeur(se) Python orienté IA pour rejoindre une équipe dynamique, alignée sur l’excellence technique, l’innovation et la création de solutions intelligentes.

Votre mission : concevoir, développer et déployer des applications web modernes intégrant des outils d’IA (bases de données vectorielles, modèles de langage, recherche avancée) dans des environnements Cloud, tout en garantissant leur cohérence, performance et scalabilité.

Vous serez un acteur clé de l’automatisation des processus et de l’optimisation des architectures logicielles, en collaboration étroite avec les équipes DevOps et Data.

Missions Principales

Développement et Conception Technique

• Concevoir et développer des API en Python à l’aide de frameworks modernes (Django, FastAPI, Flask).

• Intégrer des outils d’IA (bases de données vectorielles comme Llama Index ou OpenSearch, modèles de langage, recherche avancée) dans des solutions logicielles.

• Automatiser des pipelines de traitement de données et de documentation technique.

• Interagir avec des modèles d’IA (Amazon Bedrock, SageMaker, OpenAI, Anthropic, etc.) pour enrichir les fonctionnalités des applications.

Collaboration et Optimisation

• Collaborer avec les équipes Dev, DevOps et Data pour déployer et maintenir des applications scalables et sécurisées dans le Cloud AWS.

• Participer à l’optimisation des architectures logicielles, en intégrant les bonnes pratiques de sécurité, performance et DevOps.

• Former et sensibiliser les parties prenantes aux solutions techniques mises en place.

Hard Skills

• 4 à 10 ans d’expérience en développement Backend/API avec Python.

• Expérience en Cloud (GCP, Azure, AWS).

• Connaissances en RAG (Retrieval-Augmented Generation) et intégration de LLM (APIs OpenAI, Anthropic, etc.).

• Expérience avec les bases de données vectorielles (Llama Index, OpenSearch, etc.).

• Maîtrise des MCP Servers.

• Automatisation de pipelines et gestion de données.

Soft Skills

• Autonomie et curiosité, avec une capacité à monter en compétences sur des sujets nouveaux.

• Aisance relationnelle pour communiquer avec des interlocuteurs techniques et non techniques.

• Esprit collaboratif et orientation solution.