DevOps Dataviz

Mission principale

Assurer l'intégration, la configuration et l'administration fonctionnelle des outils de data visualisation et de préparation simple des données au sein de l'équipe Produits de Data Solutions (équipe de développement de solutions Data). Garantir que les outils sont correctement paramétrés, sécurisés et exploitables (donc documentés), avec pour cible leur transfert dans un centre d'exploitation dédié.

Intégration et configuration

• Conception et architecture technique de solutions de data visualisation

• Installation et paramétrage de la plateforme de dataviz et des outils associés

• Politiques d'accès : utilisateurs, rôles, groupes, droits

• Sécurité des données et conformité aux politiques de gouvernance internes

Performance et optimisation

• Suivi des métriques d'usage (requêtes, temps de rafraîchissement, ressources)

• Mise en place des tests de performance

Support

• Support technique de haut niveau aux équipes d'accompagnement projets (connexion, publication de rapports, espaces de travail)

• Documentation des processus d'administration et fiches d'incident

Vision projet

• Mise en place des passerelles de données et sources pour les développeurs de dashboards

• Participation aux ateliers normes et bonnes pratiques d'infrastructure

Environnement technique

Terraform, Ansible, Bash, Python, Superset, Tableau, MinIO, Trino, Kestra

Compétences techniques

• Scripting pour l'automatisation OPS (infrastructure, réseau, déploiement)

• Au moins un outil de dataviz (Tableau, Power BI, Qlik View, Looker ; open source type Superset recommandé)

• Pipelines CI/CD (Jenkins, Sonar)

• SQL et architectures de données

Fonctionnelles : sensibilité gouvernance et sécurité des données, capacité à vulgariser

Soft skills : documenter et transmettre, esprit collaboratif (projets, produits, gouvernance, pré-production)

Compétences techniques

• Scripting pour l'automatisation OPS (infrastructure, réseau, déploiement)

• Au moins un outil de dataviz (Tableau, Power BI, Qlik View, Looker ; open source type Superset recommandé)

• Pipelines CI/CD (Jenkins, Sonar)

• SQL et architectures de données

Fonctionnelles : sensibilité gouvernance et sécurité des données, capacité à vulgariser

Soft skills : documenter et transmettre, esprit collaboratif (projets, produits, gouvernance, pré-production)