DevOps Engineer AWS / Snowflake – Data Platform

🎯 Descriptif détaillé du besoin

Dans le cadre du renforcement de sa plateforme Data Cloud, un grand groupe international, leader de son secteur, recherche un DevOps Engineer AWS / Snowflake pour accompagner ses équipes Data dans l'industrialisation, l'automatisation et la sécurisation de son écosystème cloud.

Vous intégrerez une équipe Data transverse, au cœur des enjeux de transformation digitale et de valorisation des données.

Votre mission consistera à garantir la fiabilité, la performance, la sécurité et la scalabilité de la plateforme Data, tout en facilitant la mise en production des solutions développées par les équipes Data Engineering, Data Science et Product.

🔧 Vos principales missions

1. Infrastructure as Code & Cloud AWS

• Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures cloud AWS à l'aide de Terraform.

• Automatiser le provisioning et la configuration des environnements Dev, Test et Production.

• Garantir la reproductibilité, la stabilité et la sécurité des infrastructures.

• Contribuer à l'industrialisation des environnements Data, notamment autour de Snowflake.

2. CI/CD & Automatisation

• Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD via GitLab CI ou outils équivalents.

• Automatiser les processus de build, tests et déploiement.

• Promouvoir les bonnes pratiques Git, versioning, code review et gestion des releases.

• Accompagner les équipes Data dans l'industrialisation de leurs développements.

3. Conteneurisation & Observabilité

• Déployer et administrer des environnements Docker et Kubernetes / AWS ECS / EKS.

• Mettre en place et optimiser les dispositifs de monitoring et d'observabilité (Prometheus, Grafana, centralisation des logs).

• Développer les systèmes d'alerting et les tableaux de bord de supervision.

• Garantir la disponibilité, la performance et la résilience des services Data.

4. Sécurité Cloud & FinOps

• Appliquer les bonnes pratiques de sécurité AWS : IAM, gestion des permissions, secrets et contrôle des accès.

• Contribuer à la conformité et à la sécurisation des environnements cloud.

• Suivre et optimiser la consommation des ressources AWS et les coûts d'infrastructure.

• Participer aux démarches d'amélioration continue et d'optimisation FinOps.

5. Support & Accompagnement des équipes Data

• Accompagner les Data Engineers, Data Scientists et équipes Product dans leurs mises en production.

• Intervenir sur les problématiques de troubleshooting, performances et disponibilité.

• Standardiser les pratiques DevOps et favoriser leur adoption au sein des équipes.

• Participer à l'évolution de l'architecture et des outils de la plateforme Data.

👤 Profil recherché

Nous recherchons un(e) DevOps Engineer / Cloud Engineer confirmé(e), disposant idéalement d'au moins 3 à 5 ans d'expérience, avec une expérience significative sur AWS et dans des environnements Data Cloud.

Compétences techniques attendues

• Cloud : Très bonne maîtrise d'AWS (IAM, compute, réseau, sécurité, services managés).

• Data Platform : Connaissance de Snowflake et des problématiques d'exploitation d'une plateforme Data Cloud.

• Infrastructure as Code : Expérience solide sur Terraform.

• CI/CD : Maîtrise de GitLab CI/CD, GitHub Actions ou Jenkins.

• Conteneurisation : Docker, Kubernetes, ECS ou EKS.

• Monitoring : Prometheus, Grafana et outils d'observabilité.

• Scripting : Python et/ou Bash.

• Sécurité & FinOps : Bonnes pratiques de sécurité cloud et optimisation des coûts.

Qualités recherchées

• Autonomie, rigueur et capacité à résoudre des problématiques techniques complexes.

• Forte culture de l'automatisation et de l'amélioration continue.

• Esprit collaboratif et capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires.

• Sens du service, proactivité et excellentes capacités de communication.

• Aisance dans un environnement international et transverse.

⭐ Pourquoi rejoindre cette mission ?

• Participer à un projet Data stratégique au sein d'un groupe international d'envergure.

• Intervenir sur un environnement technologique moderne : AWS, Snowflake, Terraform, GitLab CI/CD et Kubernetes.

• Jouer un rôle clé dans la fiabilisation et l'industrialisation d'une plateforme Data Cloud.

• Travailler en étroite collaboration avec des équipes Data Engineering, Data Science et Product.

• Bénéficier d'un environnement stimulant, collaboratif et orienté innovation.