DevOps Engineer - GCP & Linux

Missions

Les activités attendues sont les suivantes : 
•    Déploiement des composants et services liés au projet Digital Backbone via des outils Infrastructure as Code (Ansible, Terraform).
•    Mise en place des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des services, depuis l’environnement de développement jusqu’à la production.
•    Contribution au support opérationnel (RUN) et résolution des incidents en cas de dysfonctionnement.
•    Implémentation du monitoring et des alertes pour la plateforme Digital Backbone.
•    Rédaction et mise à jour de la documentation technique.
•    Gestion des aspects sécurité et FinOps (optimisation des coûts) sur les environnements du projet.
•    Assurer la sécurité des processus de développement et de déploiement, en garantissant la mise en place de contrôles appropriés pour protéger les données et les actifs de l'entreprise.

1.2.    Livrables

•    Scripts et configurations pour l’automatisation du déploiement des services
•    Pipeline CI/CD conformes aux exigences sécurité et aux recommandations du chapitre
•    Documentation technique des composants d'infrastructure ainsi que les chaîne CI/CD
•    Dashboards pour le monitoring des services Digital Backbone.

Profil recherché

Expertise dans l’environnement technique suivant : 
•    Configuration management et automatisation avec Terraform, Ansible
•    Cloud public, notamment GCP
•    Administration Linux/Unix, gestion avancée des systèmes
•    CI/CD : conception et gestion de pipelines avec GitLab CI
•    Sécurité : gestion des secrets, audits de sécurité des pipelines, sécurisation des environnements de production
•    Monitoring et observabilité (connaissance de Dynatrace appréciée)
•    Gestion de performance et troubleshooting des systèmes
•    Bonnes pratiques en RUN (SLO/SLI/SLA) et gestion des incidents en production
•    Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, d’agent, d’assistant, de prompt, d’hallucination et d’AI model
•    Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités
•    Connaissance et usage critique de l’IA en prenant en compte ses limites et ses biais
•    Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l’IA
•    Maitrise des méthodologies Agiles et certification SAFe
•    Maîtrise de l’anglais technique