DevOps Engineer Solution Engineering

Contexte

L'équipe Solution & Plateforme Engineering de la Direction DATECH assure la gestion, l'amélioration continue et la stabilité de la plateforme data utilisée par les équipes de Collecte, Analytics, Data Science & IA, CRM, Publicité, Audience, Finance,
Dans le cadre de la transformation de son activité vers un modèle mission-led intégrant l'agentisation et l'automatisation, la Direction recherche un(e) DevOps Engineer expert(e) orienté(e) Solution Engineering.

Missions

En tant que DevOps Engineer vous interviendriez sur l'industrialisation, l'automatisation et l'évolution de la Data Platform, avec Snowflake et Azure comme socle principaux. La mission couvre les axes suivants :

Agentisation & Automatisation (cœur de mission) :

• Identification des tâches récurrentes à fort potentiel d'automatisation (provisioning, gestion des droits, déploiements, monitoring, alerting, gestion des incidents, documentation, tests)

• Conception, développement et maintenance d'agents et de skills réutilisables couvrant le cycle de vie de la plateforme (IaC, CI/CD, RBAC, FinOps, run)

• Mise à disposition des agents et skills en self-service auprès des équipes data (catalogue, documentation, accompagnement à l'adoption)

• Conception de workflows d'orchestration intelligents réduisant l'intervention humaine, avec les garde-fous nécessaires (validation humaine, traçabilité, sécurité)

• Mesure de l'impact (temps gagné, MTTR, taux d'automatisation, adoption) et amélioration continue des agents

Plateforme & DevOps :

• Développement et maintenance du code Terraform (IaC) pour automatiser le déploiement de l'infrastructure Azure et Snowflake

• Industrialisation des chaînes CI/CD avec Azure DevOps (déploiements, tests, qualité de code)

• Conception et maintenance de la stratégie RBAC et des politiques de sécurité

• Supervision des performances, optimisation et mise en place d'outils de monitoring et d'alerting

• Suivi des coûts par application et usage

• Support opérationnel de la plateforme, avec l'objectif d’automatiser progressivement les tâches de run récurrentes

Solution Engineering & Accompagnement :

• Évaluation de la faisabilité technique des solutions data (contraintes de coûts, délais, qualité) et conception de solutions automatisées de bout en bout

• Rôle de référent technique Cloud & automatisation auprès des Solutions Engineers, Analytic engineers et Data Scientists

• Diffusion des pratiques d'agentisation au sein de la Direction (démos, guidelines, montée en compétence des équipes)

• Contribution active à la démarche DevSecOps

• Garantie de la pérennité des développements en production

• Veille technologique active sur l'écosystème data, DevOps et IA agentique

Outils & Environnement

• Snowflake

• Airflow

• Python

• Terraform

• Connaissance IA agentic (LLM, MCP, skills, frameworks agentiques)

• Culture DevOps et Agilité

• Travail en équipe et gestion de projet technique avec méthodologie établie et éprouvée

Qualités / Compétences

• Bon relationnel

• Capacité d'adaptation

• Pédagogie

• Veille technologique

• Bonne communication orale et écrite

1. Maîtrise des technologies Snowflake, Airflow, Python et Terraform
2. Connaissance de l'IA agentic (LLM, MCP, skills, frameworks agentiques)
3. Familiarité avec la culture DevOps et l'Agilité
4. Expérience en travail en équipe et gestion de projet technique avec méthodologie établie
5. Réflexe d'automatisation des tâches répétitives
6. Bonne connaissance des Méthodes Agiles
7. Qualités relationnelles, capacité d'adaptation, pédagogie
8. Veille technologique active
9. Bonne communication orale et écrite