DevOps / Platform Engineer Data & IA (GCP, Kubernetes) - NEARSHORE / REMOTE

Au sein de la structure analytique d'un grand groupe, pilier de sa transformation analytique, vous intervenez au service de l'ensemble des équipes métier (marketing, marchandises, exploitation, e-commerce, supply chain, services financiers). Un pôle AI engineering de plus de 40 ingénieurs (data scientists, data & AI engineers) y résout des défis commerciaux et opérationnels grâce à l'IA : ruptures en magasin, optimisation des prix, recommandation personnalisée.

Votre rôle est de faciliter et d'accélérer les projets de data science, data analyse et data visualisation, en apportant processus, outils transverses, méthodes et expertise sur tout le cycle de développement, des premières explorations jusqu'à la mise en production et la maintenance évolutive.

Missions

• Mettre en place, maintenir et améliorer les processus d'intégration et de déploiement continu des infrastructures cloud des projets analytiques (dont IA et agentiques)

• Administrer et maintenir les services partagés (Airflow, Langfuse, couche sémantique)

• Garantir le respect des bonnes pratiques et des règles de sécurité du groupe

• Identifier les opportunités d'amélioration et d'automatisation de l'offre de services, à l'écoute des équipes analytiques

• Assister au quotidien la communauté des ingénieurs : déploiement, configuration des applications, gestion des accès, investigation d'incidents, optimisation des coûts cloud

Indispensable

• Développement logiciel et mise en place de processus CI/CD

• Déploiement d'applications dans le cloud (GCP de préférence) avec infrastructure as code et bonne compréhension des enjeux réseau

• Conteneurisation de services et orchestration avec Kubernetes

Apprécié

• GCP : GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Monitoring

• Administration d'Apache Kafka en production (configuration avancée, performance, sécurité, supervision)

• Déploiement et gestion de clusters Kubernetes et des applications associées

• Bonnes pratiques de sécurité et de gestion des accès

• Bases des bases de données relationnelles

• Scripting en Bash, Python ou équivalent