DevSecOps Plateforme IA

Dans le cadre du développement et de l'exploitation d'une plateforme d'Intelligence Artificielle, vous rejoindrez l'équipe en charge de la plateforme IA en tant que DevSecOps.

Votre mission consistera à concevoir, développer et assurer l'exploitation des composants de la plateforme, à automatiser les processus de déploiement et à intégrer le meilleur niveau de sécurité à toutes les étapes des projets et des maintenances évolutives et correctives.

Architecture & développement

• Concevoir et documenter les architectures technique et applicative

• Mettre en œuvre une architecture orientée Micro Services

• Concevoir et développer les composants du socle de la plateforme (Full-Stack)

• Participer aux chiffrages dans le cadre des projets et des évolutions

• Être initiateur de sujets techniques novateurs et force de proposition

Industrialisation & déploiement

• Industrialiser le déploiement d'environnements conteneurisés

• Créer et gérer les pipelines de déploiement (CI/CD)

• Installer les composants logiciels et développés

• Réaliser la checklist de mise en production

• Qualifier l'intégration dans le SI et la performance

Sécurité & DevSecOps

• Mettre en œuvre les politiques de sécurité applicables

• Sensibiliser les développeurs aux exigences de sécurité

• Garantir l'exploitabilité des composants dans le respect des normes et bonnes pratiques (ordonnancement, performance)

Exploitation & support

• Suivre le fonctionnement de la plateforme et des applications

• Participer au diagnostic des incidents

• Assurer la veille technologique sur les composants de la plateforme

Appréciées :

• Expérience sur des sujets autour de l'IA : prompting, ingestion de données

• Bonne connaissance de Python et du déploiement continu (CI/CD)

• Force de proposition, autonomie, esprit d'équipe et disponibilité

• Capacité à intégrer rapidement des imprévus (outils, applications, priorités)

Indispensables :

• Langages de script : Bash, Python

• Bases de données : SQL, ingestion de données

• IA : connaissance des composants et technologies associées

• Conteneurisation : Docker, Kubernetes

• Gestion de configuration : Ansible, Terraform

• Outils DevOps : GitLab CI, Argo CD, Harbor

• Sécurité : mise en œuvre des règles et solutions de sécurité

• Expérience confirmée dans des missions similaires