Digital Analyst Senior (H/F)

🧠 Contexte

Dans un environnement retail à forte volumétrie (web & app), vous intervenez au sein d’une équipe data/analytics transverse, en lien direct avec les équipes marketing, produit, CRM et IT.

La mission s’inscrit dans un contexte de structuration et d’optimisation de la performance digitale, avec des enjeux forts autour de la qualité de la donnée, du pilotage business et de l’omnicanalité.

🎯 Missions

Tracking & data collection

• Définition et évolution des plans de tracking (plan de marquage, dataLayer, server-side)

• Audit, recettage et fiabilisation des implémentations

• Paramétrage des outils analytics, TMS et plateformes média

• Collaboration avec IT et data pour structurer la collecte

Analyse de performance

• Définition et pilotage des KPIs (business, customer, acquisition, UX)

• Analyse des parcours et identification des irritants

• Production d’insights actionnables pour les équipes métiers

Reporting & dashboarding

• Construction et maintenance de dashboards automatisés

• Analyses ad hoc (one-shot)

• Recommandations d’optimisation

Optimisation & experimentation

• Contribution aux dispositifs d’A/B testing

• Analyse des tests et accompagnement des équipes

• Participation à une culture data-driven

Data quality & gouvernance

• Garantie de la fiabilité et cohérence des données

• Collaboration avec data engineers / architectes

• Participation à l’évolution de l’écosystème data

Support transverse

• Accompagnement des équipes marketing et produit

• Intervention sur des projets digitaux stratégiques

• Rôle de référent analytics

👤 Profil recherché

• 6 à 10 ans d’expérience en digital analytics

• Expérience en environnement e-commerce / retail fortement appréciée

• Capacité à travailler en transverse (marketing / produit / IT / data)

• Autonome, structuré, orienté impact business

🛠️ Compétences attendues

• Tracking : plan de marquage, dataLayer, server-side

• Outils analytics : GA4, Adobe Analytics ou équivalent

• Tag management : GTM ou équivalent

• Data viz : Power BI, Looker, Tableau…

• Bonne culture data (BigQuery, SQL est un plus)

• Connaissance des enjeux d’attribution et d’acquisition

💡 Soft skills

• Esprit analytique

• Proactivité

• Pédagogie

• Capacité à vulgariser la data