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Information importante
Type de contrat:
Freelance
Taux journalier :
500
Cette offre est à 0% de commission 🎉Localisation :
Lille, France
Date de démarrage :
Urgent
Mode de travail :
Sur site
Publié le :
17 juin 2026
Le besoin
Dans le cadre du développement d'une plateforme stratégique de traçabilité industrielle, notre client recherche un Digital Product Manager pour piloter la découverte, la conception et la mise en œuvre de solutions innovantes basées sur la donnée et l'intelligence artificielle.
L'objectif est de construire une plateforme capable de reconstituer les chaînes de traçabilité, détecter les risques, générer des prédictions et recommander des actions afin d'améliorer la fiabilité des processus industriels.
Vos missions
Product Discovery & Innovation
Piloter les phases de Discovery afin d'identifier les opportunités offertes par l'IA et la valorisation des données.
Animer les ateliers d'exploration et d'idéation avec les parties prenantes métier et techniques.
Concevoir, tester et valider des POCs permettant de démontrer la valeur des nouvelles fonctionnalités.
Cartographier les parcours utilisateurs et optimiser l'expérience de prise de décision.
Product Management & Delivery
Traduire les capacités techniques de l'IA et de la modélisation des données en fonctionnalités à forte valeur métier.
Définir et prioriser la roadmap produit.
Piloter le delivery des évolutions en collaboration avec les équipes produit, data et développement.
Garantir la qualité, la robustesse et l'adoption des solutions mises en œuvre.
Pilotage de la valeur
Définir et suivre les indicateurs de succès du produit.
Mesurer l'impact des fonctionnalités IA en termes d'automatisation, de prédiction et d'aide à la décision.
Arbitrer les priorités afin de maximiser la valeur délivrée aux utilisateurs.
Profil recherché
Expérience significative en Product Management digital.
Excellente maîtrise des méthodologies Product Discovery et Product Delivery.
Forte appétence pour l'intelligence artificielle, la donnée et les architectures décisionnelles.
Bonne compréhension des concepts de modélisation de données et des approches sémantiques.
Capacité à simplifier des problématiques complexes et à les transformer en solutions concrètes.
Anglais professionnel indispensable.
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