Directeur de programme Data IA Expert(e) - Paris

La Data&IA Factory de la Direction Data&IA a pour mission de

·      Opérationnaliser les offres de services

• Centre d’expertise outils, méthode et techno

• Build et Run des solutions Data & IA (inclus OneDataLake, InfoCentres et Polaris)

• Gestion de cycle de vie des données (process, outil, implémentation)

• Définition et implémentation de l’architecture Data

• Administration de l’environnement technique BGPN (on premise & cloud )

La raison d’être de la Data&IA Factory est de concevoir, cadrer, construire, industrialiser et opérer des solutions Data & IA robustes, sécurisées et performantes, au service des cas d’usage pilotés par la Direction Usages & Transformation, dans un environnement on‑premise et en cours de migration vers le cloud.

Dans ce contexte de montée en charge de la Data & IA Factory, il s'engage une phase de structuration et d’industrialisation de son modèle de delivery cloud afin d’assurer le passage à l’échelle, la mise en production et la pérennité des solutions Data & IA.

Structuration et pilotage du programme IA & Cloud

Mettre en place et piloter un cadre de delivery structuré pour les initiatives Data & IA, depuis la qualification des besoins jusqu’à la mise en production et le run, dans un environnement en transition vers le cloud.

Industrialisation du delivery Data & IA

Consolider et faire évoluer le modèle de delivery cloud de la Data & IA Factory afin de permettre l’industrialisation des usages Data & IA, le passage à l’échelle des solutions et la maîtrise des délais, coûts et niveaux de qualité.

Gouvernance et coordination transverse

Définir et mettre en œuvre une gouvernance adaptée aux programmes Data & IA, en assurant la coordination entre les équipes métiers, IT, data, cybersécurité et les différentes parties prenantes.

Cadrage stratégique et trajectoires d’évolution

Contribuer à l’élaboration de livrables de type Schéma Directeur / SDS, en formalisant les cibles, trajectoires, enjeux, impacts, risques et moyens nécessaires à la transformation de la Data & IA Factory.

La DIAF souhaite s’appuyer sur une expertise senior en pilotage de programmes Data & IA dans un environnement cloud, capable d’accompagner la structuration et l’industrialisation du modèle de delivery de la Data & IA Factory.

La prestation consiste à prolonger et consolider les travaux déjà engagés autour du modèle de delivery cloud de la DIAF, en définissant et en mettant en œuvre un cadre opératoire couvrant l’ensemble du cycle de vie des usages Data & IA, depuis la prise en charge des besoins qualifiés jusqu’à la mise en production et au run.

Cette prestation vise notamment à structurer les dimensions de gouvernance, d’architecture, de coordination transverse et de passage à l’échelle, afin de renforcer la lisibilité, l’opérabilité et la scalabilité des dispositifs Data & IA portés par la DIAF.

Dans ce cadre, la Direction Data & IA Factory souhaite être accompagnée par un Directeur de programme IA & Cloud afin de structurer et consolider le modèle de delivery de la Data & IA Factory, dans un contexte de montée en charge des usages Data & IA et de transition vers le cloud.

La prestation consiste à définir et mettre en œuvre un cadre de pilotage et de delivery couvrant l’ensemble du cycle de vie des initiatives Data & IA, depuis la qualification des besoins jusqu’à la mise en production et au run, en intégrant les dimensions de gouvernance, d’architecture et de coordination transverse.

Une expertise confirmée en direction de programmes Data & IA / Cloud complexes ainsi qu’une expérience significative sur des missions équivalentes (10 ans minimum) sont attendues.

EXPERTISES OPÉRATIONNELLES

• Direction et pilotage de programmes Data & IA / Cloud complexes

• Leadership transverse et animation des parties prenantes (métiers, IT, data, sécurité)

• Structuration et pilotage du delivery de bout en bout (BUILD, mise en production, RUN)

• Pilotage des engagements (qualité, délais, coûts, risques) et orientation résultats

• Communication claire et adaptée :

  • Suivi d’avancement, alertes, risques et arbitrages

  • Reporting et formalisation à destination des instances de gouvernance et de direction

EXPERTISES TECHNIQUES

• Modèles de delivery cloud et industrialisation des usages Data & IA

• Gouvernance, architecture et trajectoires Data & IA en environnement cloud

• Environnements Cloud (Azure) et écosystèmes Data & IA

• Enjeux d’exploitation et de passage à l’échelle : robustesse, sécurité, performance, SLA

• Architectures Data & IA complexes et interopérabilité des systèmes

• Méthodologies de pilotage de programmes (Agile, SAFe, hybrides)