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Information importante
Type de contrat:
Freelance
Salaire / Taux journalier :
Salaire selon profil
Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
Urgent
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
15 avril 2026
Le besoin
Contexte
L'entité prescriptrice, via sa Data & IA Factory, vise à concevoir, industrialiser et opérer des solutions Data & IA robustes et sécurisées dans un environnement on‑premise en transition vers le cloud. Dans un contexte de montée en charge des usages Data & IA, la Data & IA Factory engage la structuration et l’industrialisation de son modèle de delivery cloud afin d’assurer le passage à l’échelle, la mise en production et la pérennité des solutions.
Date prévisionnelle de début de mission : 02 mai 2026.
La consultation porte sur une prestation en engagement de moyens.
Missions
- Assurer la direction de programme IA & Cloud pour définir et mettre en œuvre un cadre opératoire couvrant l’ensemble du cycle de vie des initiatives Data & IA, depuis la qualification des besoins jusqu’à la mise en production et le run.
- Structurer et consolider le modèle de delivery cloud : processus, gouvernance, architecture, coordination transverse et trajectoire de passage à l’échelle.
- Piloter la transition vers des pratiques d’industrialisation des usages Data & IA et le maintien des niveaux attendus de robustesse, sécurité et performance.
- Assurer le pilotage des engagements (qualité, délais, coûts, risques), le reporting aux instances de gouvernance et la communication d’avancement, alertes et arbitrages.
Profil recherché
- 10 ans minimum d'expérience significative sur des missions équivalentes en direction de programme IA & Cloud
- Direction et pilotage de programmes Data & IA / Cloud complexes
- Leadership transverse et animation des parties prenantes (métiers, IT, data, sécurité)
- Structuration et pilotage du delivery de bout en bout (BUILD, mise en production, RUN)
- Pilotage des engagements (qualité, délais, coûts, risques) et orientation résultats
- Communication claire et adaptée : suivi d’avancement, alertes, risques, arbitrages ; reporting aux instances
- Modèles de delivery cloud et industrialisation des usages Data & IA
- Gouvernance, architecture et trajectoires Data & IA en environnement cloud
- Environnements Cloud (Azure) et écosystèmes Data & IA
- Enjeux d’exploitation et de passage à l’échelle : robustesse, sécurité, performance, SLA
- Architectures Data & IA complexes et interopérabilité des systèmes
- Méthodologies de pilotage de programmes (Agile, SAFe, hybrides)
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