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Directeur de projet IT/Data – Automatisation de génération de rapports (H/F)

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Urgent

Hybride

Directeur de projet IT/Data – Automatisation de génération de rapports (H/F)

LeHibou

Directeur de projet IT/Data – Automatisation de génération de rapports (H/F)

Expertises

Gestion de projet - PMO

il y a 24 jours

Opportunité exclusive

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Information importante


Type de contrat:

Freelance

Salaire / Taux journalier :

700

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

92100 Boulogne-Billancourt, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

25 février 2026

Le besoin


Contexte de la mission

Dans le cadre de son offre de services, un acteur du secteur immobilier recherche un directeur de projet pour un projet de génération automatisée de rapports (Report Generation) pour une ligne de métier dédiée à l’expertise immobilière.

La création de livrables d’expertise est aujourd’hui une activité très longue pour les professionnels de l’immobilier : environ 18 000 livrables sont créés chaque année. L’objectif du projet est de permettre l’automatisation de la création de ces livrables d’expertise.

Pour permettre cette automatisation, il est nécessaire de collecter, consolider, transformer et charger plusieurs typologies de sources de données, à la fois internes et externes.

Description du projet

Le projet est structuré en deux grandes parties :

1) Digitalisation de l’information
- Digitaliser l’information utilisée pour les livrables d’expertise.
- Définir où stocker cette information afin de pouvoir la traiter ultérieurement.

2) Génération automatique de rapports
- Définir la solution cible permettant la génération automatique des rapports.
- Identifier et définir les bonnes sources de données et l’architecture associée.
- Déterminer la part respective de simple automatisation, de machine learning et d’IA générative dans la solution finale.

Missions principales

Le chef de projet aura pour principales responsabilités :

- Cadrage et pilotage de projet IT/Data en s’inscrivant dans la gouvernance des projets IT (comités de pilotage, instances de validation, préparation au Go Live).
- Coordination des différents acteurs impliqués : équipes métier, data scientists, data engineers, équipes d’exploitation (IOPS), architectes, sécurité.
- Suivi et accompagnement du développement et de l’industrialisation du projet (ouverture de flux, création d’environnements, montée en charge).
- Accompagnement et participation à la rédaction de la documentation et des spécifications projet.
- Veille technologique : identification des meilleures pratiques et des solutions innovantes en IA et automatisation applicables au projet.

Profil recherché

Formation :
- Formation supérieure Bac+5 (type école d’ingénieur ou équivalent universitaire).

Expérience :
- Au minimum 10 ans d’expérience, ayant permis d’acquérir de solides références en pilotage de projets IT/Data.

Compétences requises – Mandatory :
- Maîtrise de la gestion de projet (planification, coordination, suivi, reporting).
- Excellente communication, capacité de vulgarisation, aptitude à échanger avec des interlocuteurs métiers, data scientists et équipes IT.
- Maîtrise des concepts d’alimentation, de stockage et de restitution de données, notamment dans le cadre de projets d’IA (IA générative ou IA de type machine learning).
- Bonne compréhension des architectures Data (ETL, Data Lake, API).
- Bonne maîtrise des enjeux liés à l’automatisation et à l’intelligence artificielle.

Compétences – Nice to Have :
- Culture IT : sécurité, gouvernance, intégration dans des environnements complexes.
- Capacité à travailler en mode transverse et à fédérer des équipes pluridisciplinaires.

Compétences comportementales :
- Capacité à organiser et planifier.
- Orientation résultats.
- Adaptabilité.
- Curiosité pour le domaine afin d’être force de proposition.
- Maîtrise de l’anglais.

Livrables attendus (implicites) :
- Cadrage et plan de projet IT/Data pour la digitalisation de l’information et la génération automatique de rapports.
- Documentation et spécifications fonctionnelles et techniques relatives à la solution d’automatisation (alimentation, stockage, restitution des données ; articulation entre automatisation, machine learning et IA générative).
- Mise en place et suivi des environnements et flux nécessaires à l’industrialisation de la solution.
- Reporting régulier aux instances de gouvernance du projet et aux parties prenantes métiers et IT.

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