Ecommerce - Data Product Manager / Product Owner

Nous recherchons pour notre client, acteur omnicanal de l'e-commerce, un(e) Product Manager / Product Owner Data.

Objet de la mission

Rattaché(e) à l'équipe Data & IA, récemment structurée et en cours de renforcement, vous intervenez en amont des équipes data et IA pour organiser la prise en compte des besoins métiers. L'équipe adresse les demandes de l'ensemble des business units de l'entreprise (marketing, achats, qualité, douanes…), avec des sujets et des données très variés. Elle s'appuie sur des profils data internes et sur une agence data partenaire.

Plusieurs enjeux structurent la mission :

• Un recueil des besoins en cours pour construire la feuille de route de l'année prochaine, avec une première vague d'une vingtaine d'interviews métiers et d'autres à venir

• Des demandes qui arrivent aujourd'hui de manière dispersée, et un processus de prise en compte et de priorisation en cours de définition

• Un portefeuille de 100 à 120 sujets identifiés pour l'année prochaine

• L'arrivée d'outils IA et d'outils data conçus avec l'IA, sur lesquels vous pourrez également intervenir

Principales missions

• Recueillir les besoins métiers, en binôme avec la référente business de l'équipe, et mener la phase de discovery auprès des métiers

• Formaliser ces besoins et les transmettre aux équipes data et IA dans les meilleures conditions

• Prioriser le portefeuille de sujets en arbitrant entre build et run

• Estimer la charge opérationnelle des projets pour éclairer la priorisation, en complément de l'évaluation de l'impact business

• Orienter les sujets vers l'équipe interne ou l'agence partenaire, et cadrer la priorisation des travaux confiés à l'agence

• Contribuer à la structuration du processus de prise en compte et de priorisation des besoins, ainsi qu'à l'organisation de la gestion de projet de l'équipe

• Dégrossir certains sujets en autonomie, notamment par du requêtage SQL

Expertises recherchées

Profil confirmé, opérationnel rapidement et légitime auprès des métiers comme des équipes techniques. Un parcours technique data avant l'évolution vers le produit est fortement apprécié. Le besoin porte davantage sur l'analytics et la donnée produit.

• Product Management / Product Ownership data, du recueil à la priorisation build/run (Maîtrise)

• Discovery et animation d'interviews métiers (Maîtrise)

• Data analytics et Product Analytics (Connaissance)

• Estimation de charge de projets data (Connaissance)

• Requêtage SQL (Connaissance)

• Outils IA et données produites avec l'IA (Connaissance)

• Expérience retail ou e-commerce (Connaissance, un plus)

• Expérience au sein de petites équipes en construction (Connaissance, un plus)