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Information importante
Type de contrat:
Freelance
Salaire / Taux journalier :
600
Cette offre est à 0% de commission 🎉Localisation :
33500 Libourne, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
16 avril 2026
Le besoin
Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Engineering Manager Data H/F
Description de la mission:
Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme Data, le client lance un programme stratégique de migration de son Data Warehouse vers Snowflake.
Ce programme s’inscrit dans une transformation globale visant à migrer des environnements legacy vers une architecture cloud scalable, améliorer la qualité, la gouvernance et l’accessibilité des données, et accélérer les usages métiers en BI, analytics et data science. L’environnement est international avec de forts enjeux de coordination entre équipes IT et métiers.
Objectifs de la mission
En tant qu’Engineering Manager Data, la mission consiste à assurer le pilotage technique et opérationnel de la migration vers Snowflake ainsi que le management des équipes Data.
Missions principales
• Cadrage et pilotage de la migration vers Snowflake
• Définition de l’architecture Data cible
• Management et structuration d’une équipe de Data Engineers
• Mise en place des bonnes pratiques en qualité, monitoring, CI/CD et gouvernance
• Accompagnement des équipes métiers dans l’adoption de la plateforme
• Suivi des performances, des délais et des risques projet
Profil recherché
Profil recherché
• Expérience confirmée en tant qu’Engineering Manager ou Lead Data Engineer
• Expérience avérée de migration vers Snowflake, fortement souhaitée
• Solide background technique en Data Engineering
• Expérience en management d’équipe, avec une expérience onshore / offshore appréciée
• Capacité à évoluer dans des environnements complexes et internationaux
• Bon relationnel et capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers
Livrables attendus
• Roadmap de migration et architecture cible
• Suivi des sprints et des livraisons
• Documentation technique et bonnes pratiques
• Reporting projet : avancement, risques, KPI
• Structuration et montée en compétence de l’équipe
Compétences / Qualités indispensables :
Snowflake,
Data Engineering,
Management d'équipe Data,
Architecture Data,
SQL et Python, Airflow / DBT
Informations concernant le télétravail :
2 jours par semaine de télétravail
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