Engineering Manager - Legal Tech (IA agentique) - Paris

Le contexte

Une scale-up parisienne de la Legal Tech, éditrice d'une plateforme agentique nativement enrichie par l'IA, recrute son Engineering Manager. Le produit est mature, utilisé par plus de 2 000 entreprises dont plusieurs centaines de grands comptes, et la société accélère après une levée de série B récente (+36M€ levés, nouveau tour en préparation).

L'organisation tech est en pleine structuration. Ce poste est créé pour renforcer et cadrer deux squads de delivery au cœur du produit. Tu arrives là où les équipes ont jusqu'ici manqué de cadre managérial: ton rôle est de l'apporter.

Le poste

Tu prends la responsabilité de deux squads produit (environ 8 à 10 personnes, ingénieurs, PM et designers inclus). Concrètement, tu vas:

• Structurer l'exécution, piloter la performance et faire grandir les ICs sur leurs tracks de carrière

• Garantir la vélocité et la qualité de delivery dans un contexte de transformation AI-native

• Définir et faire adopter des process adaptés à tes squads, en t'appropriant ce qui fonctionne plutôt qu'en appliquant un dogme agile

• Collaborer étroitement avec les PM, designers et le CPO pour aligner tech et produit sur les priorités business

Tu reportes au CPO et collabores avec le comité tech.

Must-have:

• Expérience confirmée en management d'ingénierie: coaching, performance, career tracks, hiring

• Capacité à piloter la performance via des métriques (delivery, lead time, qualité)

• Capacité à diagnostiquer la performance d'une équipe, proposer des plans d'action et garantir les standards d'ingénierie (quality bar, craft, ownership) via des mécanismes concrets (rituals, reviews, guardrails)

• Compréhension technique suffisante pour challenger les décisions, sans coder au quotidien

• Bon stakeholder management (PM, Design, CPO, comité tech) et capacité à garantir la fluidité cross-squads (priorités, dépendances, arbitrage, escalations) tout en préservant l'autonomie des squads

Nice-to-have:

• Grande Ecole d'Ingénieur ou équivalent

• Expérience en contexte SaaS B2B en croissance

• Expérience en organisation AI-native ou à forte automatisation

• Expérience de structuration d'équipes peu matures managérialement

• Sensibilité aux enjeux tech (qualité, coûts, sécurité) en contexte de scale

Modalités

• Salaire: jusqu'à 140k€ fixe + variable

• Equity: BSPCE inclus

• Télétravail: hybride, 3 jours par semaine sur site à Paris (2ème)

Le process

1. Screening recruteur (Flaire)

2. Background interview

3. Technical case, 1h30 en live, rien à préparer en amont

4. Final round avec le Chief People Officer et le CPO

5. Rencontre avec le CEO (optionnel)

6. Proposition