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Enseignant Chercheur Industrie H/F

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Type de contrat:

CDI

Localisation :

Schiltigheim, France

Mode de travail :

Sur site

Publié le :

1 octobre 2026

Le besoin


Rejoignez le pôle Enseignement Supérieur et Recherche du campus de Strasbourg

Sous la responsabilité du Responsable du Département Numérique, l’enseignant / enseignant-chercheur a pour mission principale d’assurer la conception, la mise-en-oeuvre et l’évolution des enseignements auprès des étudiants.

Il/elle contribue en outre au rayonnement de l’école et à la promotion des sciences, des technologies et des métiers de l’ingénieur à travers l’animation d’ateliers, d’événements divers, et la participation à des actions de recrutement.

Il/elle peut être aussi rattaché(e) à la Direction de la Recherche et dispose de temps dédié pour mener des projets de recherche, répondre à des appels d’offres, présenter ses travaux…etc.

Son expertise dans le domaine de la gestion de données, ses applications, sa culture et son éthique font de lui / d’elle une référence pour les étudiants et ses collaborateurs.

Missions Principales :

  • Concevoir, mettre en œuvre et faire évoluer les contenus pédagogiques en lien avec la gestion des données et ses compétences pré-requises. (60%-90% en fonction du profil) :
  • Donner des enseignements de qualité (Cours magistraux, travaux dirigés, travaux pratiques et projets) de niveau Bac+1 à Bac+6 dans les domaines suivants
  • Gestion des données (Data Engineering)
  • Bases de données
  • Bases des infrastructures numériques
  • Gestion et encadrement de projets
  • Recherche Opérationnelle

La liste des enseignements donnés est susceptible d’évoluer en fonction des disponibilités et des compétences.

  • Assurer l’évolution des contenus pédagogiques et des méthodes d’évaluation.
  • Participer à l’évolution des programmes en collaboration avec les responsables de formation et potentiellement avec des experts de domaines différents (industrie, énergie, matériaux…).
  • Assurer la maintenance/mise-à-jour des outils/logiciels utilisés dans les enseignements.
  • Participer aux jurys et conseils de classe des promotions concernées par les enseignements.
  • Mener et valoriser une activité de recherche et contribuer à l’élaboration des différents projets. (0-30% en fonction du profil) :
  • Mener une activité de recherche en autonomie ou en groupe (rattachement au laboratoire ICube et interne groupe Icam).
  • Publier régulièrement dans des revues scientifiques à comité de lecture.
  • Participer à l’élaboration des projets de financement en collaboration avec les laboratoires d’accueil, les chercheurs leaders du collectif et le service de relation aux entreprises, Icam Pro.
  • Co-encadrer des doctorant(e)s ou des post-doctorant(e)s.
  • Contribuer à la réussite collective de l’école (10%)
  • Participer à des événements de promotion de l’école auprès de lycéens (TP lycéens, Journées Portes Ouvertes, Salons, événements spécifiques…etc.) .
  • Participer aux rencontres avec les différentes entreprises partenaires de l’école.
  • Encadrer des étudiants dans leurs différents stages et/ou alternances.
  • Participer aux actions de recrutement (entretiens, échanges…etc.).
  • Développer des relations constructives et de confiance avec les apprenants.
  • Participer aux réunions de gestion du département.

Le/la candidat(e) devra démontrer une réelle aisance dans les interactions avec le monde industriel, comprendre les enjeux opérationnels et stratégiques des entreprises, et être capable de proposer des réponses technologiques adaptées à leurs besoins en gestion de données.

Nous recherchons un profil ayant idéalement un Master ou doctorat dans le domaine de l’IA ou dans les métiers de la donnée, une Maîtrise de la thématique de l’IA: technique, exploitation, histoire, culture, éthique. Une expérience dans le secteur de l’enseignement supérieur, de l’orientation ou des relations institutionnelles appréciée.

Mots clés associés : Stockage et modélisation des données / Data Warehousing : conception de data warehouses (Snowflake, BigQuery, Amazon Redshift, Databricks) / Modélisation de données : schéma en étoile, en flocon (Star/Snowflake schema), Data Vault, modélisation relationnelle / Pipelines ETL / ELT / Python, SQL / Lean Manufacturing / Lean Management.

Campus de rattachement : Icam, Site de Strasbourg-Europe

Rémunération : 35 000,00€ à 38 000,00€ par an

Avantages :

  • Prise en charge du transport quotidien
  • RTT

Lieu du poste : En présentiel

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