Étude & Analyse IA

Contexte :

Dans le cadre de ses initiatives d’innovation et de transformation digitale, le client souhaite explorer et développer des cas d’usage autour de l’intelligence artificielle générative et des agents IA appliqués aux bioprocédés, à l’analyse des retours clients et à l’aide à la décision.
Le consultant interviendra en collaboration étroite avec les équipes produit, les experts métiers, les architectes et les ingénieurs logiciels afin d’identifier des opportunités, concevoir des démonstrateurs IA et structurer les bonnes pratiques autour des usages IA au sein de l’organisation.

Missions principales :

• Identifier, analyser et affiner les cas d’usage IA avec les équipes métiers et techniques.

• Étudier les besoins liés à l’analyse des retours clients, tendances de marché et signaux d’innovation via l’IA.

• Concevoir des prototypes IA (LLM et/ou Machine Learning) orientés bioprocédés et assistance opérationnelle.

• Développer des démonstrateurs d’agents IA ciblés et orientés valeur métier.

• Mettre en place des workflows IA et des stratégies de prompting compréhensibles et maintenables.

• Intégrer les démonstrateurs avec les outils et API autorisés par le client.

• Réaliser une veille technologique et évaluer les solutions COTS du marché.

• Participer à la définition de méthodologies d’évaluation simples des démonstrateurs.

• Construire des scripts et outils d’évaluation pour structurer les retours utilisateurs.

• Documenter les expérimentations, résultats, limites et recommandations.

• Préparer et animer des démonstrations auprès d’audiences techniques et non techniques.

• Contribuer au partage des bonnes pratiques IA et à la capitalisation des connaissances.

Compétences requises :

• Solide expérience en IA générative, LLM et agents IA.

• Expérience en prototypage rapide et développement de démonstrateurs IA.

• Maîtrise des workflows IA, stratégies de prompting et orchestration d’agents.

• Expérience d’intégration avec APIs et outils tiers.

• Connaissances en Machine Learning appliqué.

• Capacité à travailler en environnement Agile et collaboratif.

• Bonnes compétences en documentation technique et vulgarisation.

• Excellente communication avec des interlocuteurs métiers et techniques.

• Français courant et anglais courant (minimum B2).

Compétences appréciées :

• Connaissance des environnements biotech, pharma ou bioprocédés.

• Expérience avec MCP, frameworks d’agents IA ou outils d’évaluation LLM.

• Sensibilité aux problématiques de gouvernance IA, sécurité et conformité des données.

• Expérience sur des infrastructures cloud sécurisées et environnements enterprise.

• Connaissance des solutions COTS IA du marché.