Expert AI Engineering / Architecte IA Agentique – Multi-Agents

Contexte de la mission

Au sein d'un grand environnement Digital, vous interviendrez sur des projets stratégiques de transformation Data et IA, avec un objectif central : concevoir, sécuriser et industrialiser des architectures d'IA agentique interconnectées aux données et aux systèmes d'entreprise.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data, Produit, Engineering et les parties prenantes métier pour définir les orientations techniques, accompagner les choix d'architecture et garantir la gouvernance des agents IA dans un environnement multi-cloud.

Missions principales

• Définir l'architecture cible Data & IA en environnement multi-cloud (AWS, GCP, Databricks et SAP).

• Concevoir la stratégie d'architecture multi-agents et cadrer les interconnexions via les protocoles A2A et MCP.

• Arbitrer entre solutions d'IA managées et développements d'agents sur mesure.

• Encadrer les POC d'interopérabilité entre agents, plateformes data et systèmes métier.

• Définir les règles de sécurité, les mécanismes de contrôle d'accès, les guardrails et les dispositifs.

• Structurer la gouvernance des données, les métadonnées et les ontologies métier pour faciliter l'exploitation par les agents IA.

• Évaluer et challenger les solutions des éditeurs et intégrateurs sur les volets Data, IA, sécurité et architecture.

• Définir les standards techniques, les indicateurs de performance et les bonnes pratiques d'industrialisation.

• Contribuer à la stratégie technologique et budgétaire IA : coûts d'infrastructure, d'exploitation, de maintenance et de consommation des modèles.

Compétences indispensables

• IA générative & Agentique : expertise des LLM, architectures multi-agents et protocoles d'interopérabilité.

• Architecture Data & Cloud : conception d'architectures distribuées et multi-cloud, intégration avec les plateformes Data.

• Industrialisation & MLOps : déploiement, supervision et fiabilisation des solutions IA en environnement de production.

• Sécurité & Gouvernance IA : gestion des accès, guardrails, contrôle des actions des agents et gouvernance des données.

• Leadership technique : capacité à définir une vision d'architecture, arbitrer les choix technologiques et challenger des solutions éditeurs.

Compétences appréciées

• Databricks et Unity Catalog.

• SAP Joule et intégration des écosystèmes SAP.

• Protocoles MCP et Agent-to-Agent (A2A).

• Solutions de guardrails telles que NeMo Guardrails ou Llama Guard.

• Ontologies métier, Graph RAG et Semantic Layer.

• Expérience des environnements cloud soumis à des contraintes réglementaires régionales.

• Élaboration de trajectoires technologiques et de budgets IA (CAPEX/OPEX, coûts des LLM et infrastructures).