Expert Cybersécurité IA et Architecture

Contexte

Dans un contexte d’accélération des usages autour des systèmes agentiques et de l’IA générative, le programme vise à industrialiser les projets agentiques, sécuriser les usages IA (cyber by design), former les équipes techniques et les managers et lever les verrous liés à l’infrastructure et aux pratiques. Fil rouge stratégique pour S1 2026 combinant formation, cadrage et production de référentiels.

Environnement technique — Outils :

• Visual Studio Code
• GitHub Copilot
• Claude Code

Plateformes & services :

• Microsoft Azure
• Amazon Web Services

Services IA :

• Azure OpenAI
• Bedrock

Modèles et écosystème :

• ChatGPT
• Mistral AI
• Copilot

Concepts clés :

• LLM
• RAG
• protocole MCP
• architectures multi-agents
• APIs et intégration

Missions

• Évaluation technique des solutions IA & agentiques : auditer solutions et plateformes (LLM, architectures agentiques, intégration outils), identifier vulnérabilités et risques cyber (prompt injection, data leakage, etc.), produire recommandations techniques structurées et formaliser une analyse des risques exploitable par les équipes cybersécurité.
• Définition des guidelines & bonnes pratiques : définir cadre de référence pour architectures agentiques (orchestrateurs vs sub-agents), organisation de projets, pratiques de développement (infra du code, open code); formaliser règles d’or agentiques et guides d’implémentation et de durcissement.
• Structuration de la sécurité IA (AI Security by Design) : identifier vulnérabilités spécifiques (prompt injection, jailbreak, exfiltration, vulnérabilités liées aux architectures RAG), définir et implémenter mitigations (guardrails, contrôles d’accès, gouvernance des agents), intégrer security points, traçabilité et auditabilité.
• Formation & transfert : concevoir syllabus structuré (S1 2026), former équipes techniques (dev, data, infra, DevOps), cybersécurité, managers; assurer transfert de connaissance.
• Accélération & industrialisation : définir standards et modèles d’industrialisation, clarifier organisation cible projet agentique de bout en bout, identifier outils et architectures efficaces.

1. Expert hybride cybersécurité / IA / architecture
2. Expertise en analyse de risque et gestion des vulnérabilités en cybersécurité
3. Connaissance approfondie des menaces liées à l’IA générative
4. Mise en œuvre de stratégies de mitigation (guardrails, sécurisation RAG)
5. Maîtrise des LLM et des plateformes IA des hyperscalers
6. Compréhension des architectures agentiques (orchestrateurs, sub-agents)
7. Expérience en mise en production d’architectures agentiques
8. Expérience en environnements DevOps
9. Structuration de code et bonnes pratiques
10. Capacité à formaliser des standards techniques
11. Expérience confirmée en audit technique, recommandations stratégiques, formation et transfert de compétences
12. Capacité d’intervention au niveau stratégique et opérationnel