Expert Cybersécurité OT / Data / IA - Grand Groupe Industriel

Contexte

Le client est un Grand Groupe Industriel de 1er plan opérant un SI hybride. L'expert cybersécurité recherché couvre trois périmètres : sécurité des SI industriels (OT/SCADA), sécurité des architectures data (cloud GCP + on-prem) et sécurité de l'IA (analyse de risques, DevSecOps sur les environnements ML).

Trois enjeux principaux :

• Sécuriser les interfaces entre les SI industriels OT et l'IT/cloud (segmentation, DMZ, protocoles industriels)

• Piloter les analyses de risques DATA/IA (pipelines de données, modèles ML, OWASP LLM Top 10) et accompagner les équipes centrales data dans leurs choix d'architecture sécurité

• Intégrer le DevSecOps dans les pipelines CI/CD data et ML sur des environnements hybrides

Missions

• Sécurisation des architectures hybrides OT/IT/Cloud

• Analyser et sécuriser les architectures on-prem (SI legacy industriels/OT) en interface avec GCP

• Définir les mesures de sécurité sur les interconnexions OT/IT/Cloud : DMZ industrielle, segmentation, diodes, firewalls industriels, VPN

• Gérer les contraintes spécifiques OT : disponibilité > confidentialité, cycles de vie longs, protocoles propriétaires (Modbus, DNP3, OPC-UA), impossibilité de patcher

• Appliquer les référentiels OT : IEC 62443, NERC CIP si applicable

• Analyses de risques DATA & IA

• Conduire les analyses de risques sur les pipelines de données industrielles (ingestion, traitement, exposition) : données opérationnelles critiques (production, maintenance, qualité)

• Analyser les risques spécifiques à l'IA : biais de données, empoisonnement de modèles, fuite de données d'entraînement, hallucinations sur données sensibles, adversarial attacks

• Définir les mesures de sécurité adaptées aux cas d'usage IA (OWASP LLM Top 10 2025) et aux contraintes de l'AI Act européen

• Accompagner les projets data et IA dans leurs choix de sécurité dès la conception

• Sécurité Data GCP

• Sécuriser les architectures data GCP : BigQuery (data access controls, VPC Service Controls), Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage (CMEK, IAM), DLP

• Gouverner les données : classification, traçabilité des accès, contrôle des accès aux données sensibles

• Assurer la sécurité des pipelines data : authentification des sources, chiffrement des flux, audit

• DevSecOps sur environnements hybrides

• Intégrer la sécurité dans les pipelines CI/CD data et ML : SAST/DAST/SCA sur des composants Python, notebooks, APIs

• Sécuriser les registres de modèles (MLflow, Vertex AI) et les chaînes de livraison ML

• Gérer les secrets dans des environnements hybrides (Vault, GCP Secret Manager)

Outils & Environnement

• CI/CD

• DevSecOps

• Google Cloud Platform (GCP)

• MLOps

Conditions de travail

• Lieu de la mission : Paris

• 2 jours de télétravail par semaine

• Date de démarrage : ASAP

• Mission de longue durée

• Présence site importante en Ile de France + déplacements réguliers à Lyon

• Anglais professionnel obligatoire

• Séniorité : 10 à 12 ans minimum en cybersécurité, avec une exposition démontrée sur au moins deux des trois domaines (OT, Data, IA)

• Certification obligatoire : GCP Professional Cloud Security Engineer (PCSE) active

• Certifications complémentaires valorisées : IEC 62443, CISSP, AWS Security ou Azure Security

1. 10 à 12 ans minimum en cybersécurité, avec une exposition démontrée sur au moins deux des trois domaines (OT, Data, IA)
2. GCP Professional Cloud Security Engineer (PCSE) active
3. Expérience de 10 ans dans un Grand groupe industriel ou énergétique où OT et IT coexistent avec une dimension data/cloud croissante
4. Connaissance opérationnelle de l'IEC 62443
5. Présence site importante en Ile de France + déplacements réguliers à Lyon
6. Certifications complémentaires valorisées : IEC 62443, CISSP, AWS Security ou Azure Security
7. Sécurité OT / SI Industriels : Protocoles industriels (Modbus, DNP3, Profinet, OPC-UA) ; architecture OT (zones SCADA, DCS, automates, IHM, historiens) ; IEC 62443 en application réelle ; segmentation IT/OT (DMZ, diodes, firewalls industriels) ; contraintes OT : disponibilité, cycles de vie longs, impossibilité de patcher
8. GCP Security / Data GCP : IAM, VPC Service Controls, Cloud KMS, DLP, Security Command Center, BeyondCorp, Confidential Computing ; BigQuery (data access controls), Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage (CMEK) — certification GCP PCSE obligatoire
9. Sécurité IA : OWASP LLM Top 10 2025 (prompt injection, data leakage, training data poisoning) ; sécurisation des environnements d'entraînement (isolation, contrôle des données) ; gestion des risques des modèles déployés (APIs, inférence, adversarial attacks) ; sensibilité à l'AI Act européen
10. DevSecOps Hybride : SAST/DAST/SCA sur composants Python, notebooks, APIs ; sécurisation des registres de modèles ML ; secrets management hybride (Vault, GCP Secret Manager) ; intégration dans les pipelines CI/CD data et ML
11. Architecture Hybride On-Prem + Cloud : Interconnexions OT/IT/Cloud (VPN, Direct Connect, DMZ industrielle) ; gestion des identités hybrides (AD + Cloud IAM) ; sécurité réseau hybride (segmentation, filtrage, supervision)