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Information importante
Type de contrat:
Freelance
Taux journalier :
200 - 280 (Le TJM sera un critère décisionnel)
Cette offre est à 0% de commission 🎉Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail :
Télétravail
Publié le :
23 juillet 2026
Le besoin
EXPERT DATA / DATA ENGINEER SNOWFLAKE
Contexte
Dans le cadre de la rationalisation et de la modernisation de sa plateforme Data & Reporting, notre client recherche un(e) Expert(e) Data.
Intégré(e) au sein d'un environnement Data en pleine transformation technologique, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement, l'optimisation et la maintenance des architectures Data, notamment autour des modèles de données, Datamarts et solutions de reporting.
Vous interviendrez également sur la conception et l'optimisation des rapports et tableaux de bord, notamment avec Power BI et/ou Sigma, en collaboration étroite avec les équipes techniques et métiers.
Le poste nécessite un profil à la fois expert techniquement, pragmatique et orienté delivery, capable d'alterner entre une vision d'architecture et une implication concrète dans les développements et les sujets techniques complexes.
Vos principales missions
Participer à la conception et au développement des solutions techniques définies en collaboration avec les architectes Data, notamment autour de Snowflake et Azure Data Factory (ADF).
Contribuer à la mise en œuvre de solutions répondant aux besoins analytiques et métiers.
Participer, en collaboration avec les équipes techniques et les experts métiers, à la conception et au développement de modèles de données optimisés pour les usages BI, reporting et Data Science.
Concevoir, développer et optimiser les pipelines de transformation et d'intégration de données.
Veiller au respect des bonnes pratiques de développement, qualité, performance et gouvernance de la donnée.
Participer à l'automatisation et à l'industrialisation des pipelines Data.
Contribuer à la mise en place et au suivi des plannings d'exécution opérationnels, en assurant une bonne coordination et responsabilisation des différents acteurs.
Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI et Sécurité, ainsi qu'avec les équipes techniques au niveau national et international.
Participer à l'optimisation et à l'évolution de la plateforme Data et de ses architectures.
Contribuer à la conception et à l'optimisation des rapports et solutions de reporting, notamment sur Power BI et/ou Sigma.
Assurer une veille technologique sur l'écosystème Snowflake et les solutions Data associées.
Appliquer les normes et standards techniques afin de garantir la qualité, la performance, la sécurité et la cohérence globale de la plateforme.
Participer à des projets stratégiques de transformation Data et Cloud.
Profil recherché
Formation et expérience
Formation Bac+5 en informatique, Data, ingénierie ou domaine équivalent.
Minimum 10 ans d'expérience dans le domaine de la Data.
Minimum 5 ans d'expérience sur Snowflake et/ou Azure Data Factory (ADF).
Expérience significative en tant que Data Engineer / Développeur Data.
Expérience dans des environnements internationaux et dans des contextes de transformation technologique.
Compétences techniques
Expertise confirmée sur Snowflake : Data Warehouse, Secure Data Sharing, Time Travel, etc.
Maîtrise avancée de SQL.
Maîtrise du scripting, notamment en Python.
Solide expérience en orchestration et automatisation de workflows Data.
Bonne connaissance des solutions ETL/ELT compatibles avec Snowflake, notamment dbt et Azure Data Factory.
Bonne compréhension des architectures Cloud, idéalement dans un environnement Microsoft Azure.
Connaissance des problématiques de sécurité, gouvernance des données et gestion des accès, notamment via les mécanismes de RBAC.
Connaissance des environnements et outils Data modernes tels que Snowflake, dbt, Airflow, Looker, etc.
Une expérience sur les outils de reporting et de BI tels que Power BI et/ou Sigma est appréciée.
Qualités personnelles
Leadership technique et capacité à être force de proposition.
Autonomie, rigueur et sens de l'organisation.
Excellentes capacités de communication et de collaboration.
Aisance relationnelle et capacité à travailler avec des interlocuteurs techniques et métiers.
Sens de la pédagogie et capacité à vulgariser des sujets techniques complexes.
Profil pragmatique, orienté delivery et résultats.
Capacité à évoluer dans un environnement en forte transformation technologique.
Appétence pour les sujets techniques complexes et capacité à travailler au plus près de la donnée.
Capacité à alterner entre vision d'architecture, conception et implémentation concrète.
Esprit d'équipe et capacité à collaborer dans un contexte international.
Environnement technique
Data & Cloud : Snowflake, Azure, Azure Data Factory (ADF)
Data Transformation & Orchestration : dbt, Airflow
Langages : SQL avancé, Python, scripting
BI & Reporting : Power BI, Sigma, Looker
Sécurité & Gouvernance : RBAC, gestion des accès, gouvernance des données
Langues
Français : courant / professionnel
Anglais : professionnel, à l'aise dans un environnement international
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