Expert Data Gouv. et Quality

Dans le cadre du renforcement de la gouvernance des systèmes d’intelligence artificielle (SIA), l’objectif est d’assurer la cohérence des dispositifs existants et d’accompagner le déploiement croissant des cas d’usage IA, en tenant compte des exigences métiers, techniques, réglementaires, juridiques, sécuritaires et organisationnelles.

Responsabilités principales

• Analyser et revoir les processus existants de gouvernance des systèmes d’intelligence artificielle.

• Recueillir, formaliser et consolider les exigences métiers et techniques relatives à la gouvernance de l’IA.

• Assurer l’alignement des différentes parties prenantes autour d’une cible commune et d’une trajectoire de mise en œuvre à court et moyen terme.

• Contribuer à la structuration et à l’amélioration des processus de gouvernance des données et des systèmes d’intelligence artificielle.

• Accompagner les équipes dans l’appropriation des dispositifs de gouvernance et dans la mise en œuvre des bonnes pratiques.

• Faciliter la coordination entre les parties prenantes métiers, techniques, risques, juridique, sécurité et ressources humaines.

Livrables attendus

• Définition des processus cibles de gouvernance des systèmes d’intelligence artificielle.

• Élaboration d’une trajectoire de déploiement à court et moyen terme.

• Formalisation de plans d’action détaillés et d’une feuille de route.

• Production de supports de sensibilisation, de documentation et d’accompagnement des équipes.

Expertise et connaissances

• Expertise en gouvernance des données, gestion des métadonnées et qualité des données.

• Bonne connaissance des enjeux liés à l’IA de confiance et à la réglementation européenne sur l’intelligence artificielle (AI Act).

• Maîtrise des principes et processus de gouvernance des données et des systèmes d’intelligence artificielle.

• Connaissance des exigences réglementaires et normatives, notamment en matière de protection des données personnelles, de conformité sectorielle et de sécurité.

• Expérience en pilotage de portefeuille, gouvernance et coordination de projets transverses.

Compétences clés

• Gouvernance IA : compréhension des enjeux de l’IA de confiance et des exigences de l’AI Act.

• Pilotage stratégique : capacité à structurer une trajectoire, définir des priorités et piloter un portefeuille d’initiatives.

• Gouvernance Data et SIA : capacité à concevoir, formaliser et faire évoluer les processus de gouvernance.

• Accompagnement du changement : capacité à accompagner les équipes, organiser l’onboarding et favoriser l’adoption des pratiques.

• Communication et influence : excellentes capacités de communication, de coordination et de conviction auprès d’interlocuteurs variés.

• Gestion transverse : aptitude à fédérer les parties prenantes et à construire des solutions partagées.

Qualités attendues

• Esprit d’analyse et de synthèse.

• Autonomie et sens de l’organisation.

• Capacité à travailler dans un environnement pluridisciplinaire.

• Aptitude à accompagner la transformation et à mobiliser les parties prenantes autour d’objectifs communs.