Expert Data Ingénierie Ops

Contexte

Le prestataire étant orienté big data et ayant des compétences dans les domaines listés ci-dessous, le Client fait appel à son expertise pour le Centre d'Expertise Data Ingénierie Ops d'une entreprise du secteur des jeux et paris.

Missions

• Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes
• Gestion des incidents et des demandes effectuées par les projets ou les utilisateurs finaux
• Contribuer à l’implémentation/automatisation des solutions
• Effectuer les actions de déploiement sur les environnements (int, preprod et prod)
• Contribuer à l’amélioration continue des outils d’exploitation et de déploiement
• Communication auprès du product owner

Outils & Environnement

• Lake
• Administration Dataiku
• Administration DBT
• CI/CD - GitLab
• Starburst/Trino : administration, troubleshooting, optimisation des performances
• Kubernetes, GitLab
• Control-M : création de jobs simples, calendriers, dépendances, connexion profile
• Airflow : operators basiques, gestion des retries, logique de scheduling, xcoms, gestion des dépendances
• Kafka / Kafka connect / monitoring Kafka
• Grafana
• Cloud public : AWS / Azure

Soft Skills et autres

• Principes Agile et bases de Scrum (rôles, rituels, artefacts)
• Gestion d'incidents / changements
• Culture DEVOPS : participation aux instances et temps d’échange entre Dev, Test et Ops (rituels, comités, retours d’incidents, préparation des mises en production)
• Culture produit : compréhension des principes du mode produit
• Anglais courant et technique
• Capacités rédactionnelles

Expérience

Minimum 2-5 ans d'expérience en Ops sur du support N2 / N3

1. 2-5 ans d'expérience en Ops sur du support N2 / N3
2. Compétences en Administration Dataiku et DBT
3. Maîtrise de CI/CD - GitLab
4. Expérience avec Starburst/Trino : administration, troubleshooting, optimisation des performances
5. Connaissance de Kubernetes et GitLab
6. Compétences en Control-M : création de jobs simples, calendriers, dépendances, connexion profile
7. Maîtrise d'Airflow : operators basiques, gestion des retries, logique de scheduling, xcoms, gestion des dépendances
8. Expérience avec Kafka / Kafka connect et monitoring Kafka
9. Utilisation de Grafana
10. Connaissance des Clouds publics : AWS / Azure
11. Compréhension des principes Agile et bases de Scrum (rôles, rituels, artefacts)
12. Compétences en gestion d'incidents et changements
13. Culture DEVOPS : participation aux échanges entre Dev, Test et Ops (rituels, comités, retours d’incidents, préparation des mises en production)
14. Compréhension des principes du mode produit
15. Anglais courant et technique
16. Capacités rédactionnelles